Die bunte Welt der Simulation

Miriam Mehl, Benjamin Uekermann, Alexander Jaust

Vorbesprechung: Donnerstag, 11. Februar, 13:00 online (Webex)
Die Vorbesprechung, auf der die Vortragsthemen verteilt werden, ist für alle Teilnehmer Pflicht - solltest Du da nicht können, setze Dich bitte vorher mit den Dozenten in Verbindung. Um den Link zum Webex-Meeting zu erhalten, melde Dich bitte per Email an alexander.jaust@ipvs.uni-stuttgart.de.

Dieses Seminar befasst sich mit der mathematischen Modellbildung, also der Frage, wie wir Sachverhalte mittels der Methodik der Mathematik beschreiben können und sie dadurch letztlich auch der Behandlung mit dem Rechner zugänglich machen – weniger vornehm ausgedrückt fragen wir uns, was uns der Besuch der Mathevorlesungen eigentlich gebracht hat.

Da gibt es zum einen Vorträge, die die Statistik-und-Stochastik- und die Numerik-Vorlesungen ergänzen, zum anderen aber auch solche, die schon in Richtung der Simulation komplizierter Probleme auf dem Rechner (der hier durchaus ein Supercomputer sein kann) gehen.

Freude an mathematischem Denken ist Voraussetzung, um an diesem Seminar Spaß zu haben; wenn man schon mehr Vorlesungen der Abteilungen SGS (Mehl) und SC (Pflüger) gehört hat (z.B. „Grundlagen des Wissenschaftlichen Rechnens“ oder „High Performance Computing“) ist das von Vorteil, aber nicht notwendig.

Zum Ablauf:

• Auf der Vorbesprechung bekommst Du ein Thema und einen Betreuer
• Auf Basis der Literatur, die Du vom Betreuer bekommst und mit eigenen Recherchen ist bis zur Mitte des Sommersemesters eine Ausarbeitung im Umfang von 6-8 Seiten zu erstellen (wir treffen uns zu Beginn der Vorlesungszeit einmal für Hinweise, was da so erwartet wird)
• Ihr begutachtet eure Ausarbeitungen gegenseitig in einem Peer-Reviewing-Verfahren. Wir erklären euch, auf was ihr hierbei achten solltet.
• Ein Vortrag von 30 Minuten Dauer ist vorzubereiten; gehalten werden die als Blockveranstaltung – voraussichtlich in der ersten vorlesungsfreien Woche (26. bis 30. Juli)

• Sprache: Deutsch

Eine Vorschau auf geplante Themen:

• Sind wir schon da? Ein iterativer Löser für lineare Gleichungssysteme
• Die Arithmetik des Wang Loci
• Die Gleitkommazahl der Zukunft: Posits
• Hochdimensionale Kugeln
• Interpolation in Datenwolken mittels radialer Basisfunktionen
• Die Finite-Elemente-Methode in Python
• Daten-Mapping zwischen Polaren und Kartesischen Gittern
• Mit Fachwerken und Sprungfedern zum optimalen Dreiecksgitter