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Daten sind eine der gefragtesten Ressourcen unserer Zeit, denn aus ihnen lassen sich viele wertvolle Einsichten gewinnen. Diese lassen sich gewinnbringend einsetzen, beispielsweise um neue Produkte oder Services zu erstellen oder existierende Prozesse zu optimieren. Dazu müssen die Daten analysiert werden. Mithilfe von zentralisierten Datenmanagementsystemen wie beispielsweise Data Lake können Domänenexperten mit Daten von mehreren Quellsystemen in konsolidierter Form arbeiten.
Data Mesh ist ein neuer Ansatz für die Verwaltung, den Austausch und den Zugriff auf Daten in großem Maßstab, der die Dezentralisierung nutzt, um die Herausforderungen zentralisierter Ansätze zu überwinden. Während immer mehr Fortschritte in der Realisierung von Data Mesh gemacht werden, bleibt unklar, wie genau Data Mesh in einem Konkreten Fall gestaltet und implementiert werden kann, unter anderem in Bezug auf Datenprodukte, föderierte Verwaltung und Interoperabilität. Ziel meiner Forschung ist es daher, Ansätze zur Realisierung des Data Mesh Konzepts in einem industriellen Kontext zu untersuchen.