Studentische Arbeiten bei SGS/SC/US3

• Bachelor-Forschungsprojekt Informatik
  Tschebyscheff-Polynome mit Gleitpunktzahlen geringer Genauigkeit
  Jannik Gabler, Jonathan Lippss, Hasan Tuzcu; Betreuer: Stefan Zimmer
• Bachelorarbeit
  From FEFLOW to Neural Networks: Modeling Heat Plume Dimensions in Groundwater
  Thomas Baratto; Betreuerin: Julia Pelzer

• Bachelorarbeit
  Bit-Kompression mittels dividierter Differenzen
  Tobias Klinger; Betreuer: Stefan Zimmer
• Bachelorarbeit
  Walsh-Funktionen als Ansatzfunktionen für dünne Gitter
  Orlando Ackermann; Betreuer: Stefan Zimmer
• Masterarbeit
  Erweiterung von GPRat zur Unterstützung verteilten Rechnens
  Tim Niederhausen; Betreuer: Alexander Strack
• Masterarbeit
  Heterogeneous Conjugate Gradients using SYCL
  Tim Thüring; Betreuer: Alexander Strack
• SWT-Forschungsprojekt
  Analysing the Impact of Slow Wave and Spindle Coupling on Memory Consolidation During Sleep
  Ananya Kulkarni; Betreuer: Samuel Morgan
• Bachelorarbeit
  Interpretable Sleep Quality Metric Based on Objective Data
  Ömer Ergün; Betreuer: Jonathan Stumber, Samuel Morgan
• Masterarbeit
  AI-supported system simulation of electrical devices
  Jennifer Wickert; Betreuer: Linus Bantel
• SimTech Forschungsmodul 1
  Reporting, Evaluating and Presenting Sleep Data for the SLEEPMUSIC Study
  Jona van Moll; Betreuer: Jonathan Stumber, Samuel Morgan
• Bachelor-Forschungsprojekt Informatik
  Bend: Eine hoch-parallele Programmiersprache evaluiert
  Phil Wihler, Lukas Straub, David Tischer, Tom Lippmann; Betreuer: Linus Bantel
• Masterarbeit
  Nutzerzentrierte Entwicklung der ViaBeat-App zur Verknüpfung von Smartwatch-Sensordaten mit Spotify-Songs
  Benjamin Tunc; Betreuer: Jonathan Stumber
• Bachelorarbeit
  Wearable-basierte Studie über den Einfluss der Musikgenre-Präferenz auf die Herzfrequenz
  Simon Merkle; Betreuer: Jonathan Stumber
• Masterarbeit
  Wearable-basierte Studie über den Einfluss von musikalischen Mikropausen auf die tägliche Stressbewältigung
  Ralf Baumann; Betreuer: Jonathan Stumber
• SimTech Forschungsmodul
  Modeling the System dynamics of an inverted pendulum with physics-informed neural networks
  Lisa Meisinger; Betreuer: Peter Domanski, Linus Bantel
• Propaedeuticum + Bachelorarbeit
  Iterative Surrogate Modeling for Black-Box Optimization Tasks
  Marc Hingar; Betreuer: Peter Domanski

• Masterarbeit
  Wiederverwendbarkeit von Simulationssoftware mit JupyterLab: eine DuMu^x Fallstudie
  Julian Eble; Betreuer: Bernd Flemisch, IWS
• Bachelorarbeit
  Flexible mesh-particle coupling with preCICE
  Robin Walloner; Betreuer: David Schneider

Du hast die Mathe-Vorlesungen gemocht? Dann sollte bei diesen Themen etwas für Dich dabei sein:

• Funktionsapproximation: Funktionen (gemeint sind hier Abbildungen, keine Methoden) effizient im Rechner darzustellen, ist ähnlich wichtig wie die Darstellung einzelner (Gleitpunkt-) Zahlen, aber viel interessanter.
  Für Funktionen in einer Veränderlichen sind dabei Splines eine interessante Technik (Stefan Zimmer, hier sind auch Themen für ein Projekt-INF möglich, wenn man die Numerischen Grundlagen noch nicht gehört hat).
  Spannender wird es, wenn man Funktionen mehrerer Veränderlicher betrachtet, weil man hier bei naivem Vorgehen schnell an die Grenzen des Machbaren stößt. Mit dem Wissen aus GL WissRech und insbesondere aus AKWR tun sich ganz andere Möglichkeiten auf (Theresa Pollinger, Stefan Zimmer; mehr Info: sparsegrids.org, EXAHD).
• Gekoppelte Probleme: Multi-physikalische Simulationen stellen die Numerik vor immer komplexere Aufgabenstellungen. Bekannte Beispiele umfassen unter Anderem die Wechselwirkung zwischen Fluid und Struktur (FSI) oder die Simulation konjugierter Wärmeübergänge (CHT). Diese Systeme lassen sich jedoch beliebig erweitern, beispielsweise durch die Simulation von Fluid-Struktur-Akustik Interaktionen oder unter Hinzunahme von Partikelmethoden. Im open-source Projekt preCICE entwickeln wir Software zur Kopplung von bestehenden Softwarepaketen (z.B. OpenFOAM, FEniCS oder deal.II, siehe auch unseren YouTube Kanal für Beispiele) um derartige Simulationen zu realisieren. Wenn du Teil eines open-source Projektes sein möchtest bist du bei uns genau richtig. Die Kopplungsnumerik bietet viele spannende Themen aus den Bereichen Daten Mappinng (Radiale Basisfunktionen), Konvergenzbeschleunigung (Interface quasi-Newton Methoden) oder Zeitinterpolation (waveform relaxation). Je nach Interessenslage und Vorwissen können individuelle Schwerpunkte gesetzt werden. Interesse in den Themenbereichen Numerik, Programmieren und Arbeiten unter Linux oder macOS sollten aber auf jeden Fall vorhanden sein, siehe auch 'vom Rechner aus betrachtet' und aktuelle Ausschreibungen auf dem Informatik Marktplatz (David Schneider, Ishaan Desai, Benjamin Uekermann).
• Machine Learning und Simulation: Machine Learning ist jetzt schon seit einiger Zeit in aller Munde. Aber wie kann man abseits von Bilderkennung und autonomen Fahren auch im Bereich der klassischen Simulation davon profitieren? Wie können wir datengetriebene Methoden mit numerischen Modellen kombinieren?
  Genau damit wollen wir uns bei Themen aus diesem Bereich beschäftigen. Es können sowohl neue Methoden entwickelt wie auch bestehende Ansätze für neue Anwendungen verwendet und verglichen werden.
  Beispiele für mögliche Themen: Wenn du außer Grundkenntnissen über neuronale Netze auch welches über die numerische Lösung partieller Differentialgleichungen (z.B. aus den Grundlagen des wissenschaftlichen Rechnens) mitbringst, kannst Du die mit Residual Networks (ResNet) oder mit Physics-informed Neural Networks (PINNs) lösen; wenn du Differentialgleichungen nicht so magst, aber dich für parallele Programmierung interessierst (vielleicht ein wenig MPI kannst), wäre das verteilte Trainieren neuronaler Netzte (mit Anwendungen in der Simulation, aber möglicherweise auch im Computer Vision) ein mögliches Thema. Wenn du rein datengetrieben arbeiten möchtest ohne Physik, sind klassische Machine Learning Ansätze und deren Anwendung auf passende (simulierte) Datensätze vermutlich interessant für dich.
  Hast du eine ganz eigene Idee aus dem Bereich Machine Learning? Dann bist du natürlich auch herzlich willkommen!  (Julia Pelzer, Lukas Piller, Peter Domanski)
• Zeitintegration hoher Ordnung: Wenn man zeitabhängige Probleme mit hoher Genauigkeit lösen möchte, benötigt man passende Zeitintegrationsverfahren. Eine sehr interessante Klasse von Verfahren verwendet mehrere Zeitableitungen. Diese Verfahren haben seit kurzem die Aufmerksamkeit im Bereich Strömungssimulationen erhalten. Es stellen sich nun diverse Fragen u.a.:
  • Wie bestimmt man diese Zeitableitungen und ist die resultierende Diskretisierung stabil?
  • Wie implementiert man diese Verfahren effizient und wie werden die resultierenden Gleichungssysteme effizient gelöst?
  (Alexander Jaust)
• Programme aus der Numerik sind für Programmverfikation viel besser geeignet als Hamster-Programme - eine gute Gelegenheit, beides in neuem Licht zu sehen (Stefan Zimmer)

• Bei „höher, schneller, weiter“ denkst du nicht zuerst an Olympia, sondern an Code?
  Dann bist du beim Hoch- und Höchstleistungsrechnen genau richtig. Hier geht es darum, die größten Rechner der Welt mit physikalischen Problemstellungen (wie z.B. Wettervorhersagen) auszulasten und dabei die Ausführungszeit zu minimieren.
  Unser Hauptaugenmerk liegt hierbei auf Softwarebausteinen und Algorithmen im wissenschaftlichen Rechnen.
  Konventionelle Parallelisierungen benötigen oftmals globale Synchronisierungspunkte, welche einen Flaschenhals erzeugen und sich damit negativ auf die Ausführungszeit auswirken.
  Um das zu vermeiden, verwenden wir asynchrone, Task-basierte Laufzeitsysteme wie zum Beispiel HPX (Alexander Strack).
  Voraussetzungen:

  • Must: Numerische Grundlagen, Erste C/C++ Erfahrung

  •     Gut: Systemkonzepte und Programmierung (Threads, Prozesse, Netzwerk, ...), Parallelisierung (MPI, OpenMP, ...), Vorlesung "High Performance Computing" (Martin Bernreuther, HLRS)

• Da man häufig sein Programm nicht nur auf einem Rechner laufen lassen will, spielt auch die Performance Portabilität eine wichtige Rolle. Dabei will man seinen Code nicht für jede Hardware-Architektur neu schreiben müssen, um akzeptable Performance zu erhalten, sondern optimalerweise einen Code für alle Architekturen entwickeln (seien es unterschiedliche CPUs oder noch interessanter GPUs von unterschiedlichen Herstellern, wie NVIDIA, AMD, oder seit neuestem auch Intel im Bereich der dedizierten GPUs). Ein mögliches, recht neues Framework hierfür ist zum Beispiel SYCL, das genau dies verspricht und dazu nur standardkonformes, modernes C++ benötigt! (Marcel Breyer)
• Machine Learning ist in aller Munde und wird massiv eingesetzt. Doch wie bekommt man die Algorithmen effektiv und hochparallel für moderne Hardware implementiert? Speziell: Wie kann man z.B. eine Support Vektor Machine auf HPC Systeme bringen? Genau mit dieser Fragestellung beschäftigen wir uns mit unserem Forschungscode PLSSVM. Dabei untersuchen wir gleichzeitig, welche Möglichkeiten für den Spagat zwischen einer hardwarenahen, effizienten und gleichzeitig Performance-portablen Implementierung existieren. (Alexander Van Craen, Marcel Breyer)
  Voraussetzungen:
  • Must: Spaß am Programmieren, Numerische Grundlagen, Systemkonzepte und Programmierung (Threads, Prozesse, Netzwerk, ...); C++; Parallelisierung (MPI, OpenMP, ...)
  • Gut: Vorlesung HPC (Martin Bernreuther, HLRS) 
• Den richtigen Gleitkomma-Datentyp für numerische Algorithmen auszuwählen (IEEE754 half, single, double; aber auch neuere Entwicklungen wie Posits) ist spannend für  den Rundungsfehler einerseits sowie  Speicherbedarf und Laufzeit andererseits. Entsprechend denkt man dabei sowohl über die Numerik als auch intensiv über die Hardware nach, auf der das Programm laufen soll (Malte Brunn).
• Gekoppelte Probleme (siehe auch 'von der Mathematik aus betrachtet' für einen Überblick): Je nach Interessenslage und Vorwissen können Themen auch mit einem Schwerpunkt auf Programmierung und HPC-Anwendung aus den Bereichen Solver Kopplung, Solver Implementierung oder Validierung henerausgegeben werden. Interesse in den Themenbereichen Numerik, Programmieren und Arbeiten unter Linux oder macOS sollten aber auf jeden Fall vorhanden sein. Siehe auch aktuelle Ausschreibungen auf dem Informatik Marktplatz (David Schneider, Ishaan Desai, Benjamin Uekermann).
• Weitere Themen aus den Dunstkreisen "Numerik hardwarenah" und "Simulationssoftware" kommen noch...

• Simulationen von Muskeln, wie beispielsweise des Bizeps, können helfen, das Zusammenspiel von Nervenzellen, Muskelfasern und Sarkomeren besser zu verstehen. Solch eine Simulation berechnet ein gekoppeltes System aus verschiedenen physikalischen Vorgängen mit unterschiedlichen Zeit- und Längenskalen.
  Um schnell optimale Ergebnisse zu liefern, müssen die verschiedenen Komponenten der Simulation optimal aufeinander abgestimmt sein:
  • Der Einfluss von verschiedenen Fehlerquellen aus den einzelnen Simulationskomponenten auf den Gesamtfehler muss quantifiziert und kontrolliert werden: Welchen Einfluss haben Diskretisierung, Zeitschrittweiten, verwendete Löser und deren Abbruchkriterien?
  • Trotzdem muss die Simulation effizient und parallel sein, um schnell Ergebnisse zu bekommen: An welchen Stellen reicht es, ein günstigeres Modell zu verwenden? Können einzelne Komponenten schneller, aber weniger genau berechnet werden?
  • Genauigkeit und Rechenaufwand müssen gegeneinander abgewogen werden: Was heißt 'optimal'? Wie findet man solch eine optimale Kombination für die Simulation?
  Themenbereiche: Modellbasierte Optimierung, Gaußprozess-Regression / Kernelmethoden, Fehlerschätzer, optimale Abbruchkriterien (Carme Homs Pons).
• Gekoppelte Prozesse in porösen Medien: Als Mitglied des SFB1313 beschäftigen wir uns mit einer Vielzahl von gekoppelten Problemen im Bereich der porösen Medien. Beispiele sind z.B. die Kopplung von freier Strömung und Strömung innerhalb des porösen Mediums oder die Wechselwirkung eines Fluids in einem Riss mit dem umgebenen porösen Mediums. In unserem Teilprojekt D02 arbeiten wir an innovativen Kopplungskonzepten für die erwähnten Anwendungen basieren auf preCICE (s. auch „Gekoppelte Probleme” in den anderen Themenbereichen). Wir kümmern uns um
  • die Kopplungssoftware (Adapter) für bestehender Simulationssoftware (DuMuX, FEniCS etc.)
  • die Erweiterung der Kopplungssoftware basierend auf den Anforderungen der Anwendungen. Ein Beispiel ist die gemischtdimensionale Kopplung
  • Implementierung neuer Kopplungsbedingungen in unsere Kopplungssoftware
  • Untersuchung der Kopplungsbedingungen und Beschleunigungsverfahren und deren Einfluss auf den Simulationsaufwand
  Die Themen können ggfs. auch mit den Themen aus dem Bereich „Gekoppelte Probleme” der anderen Themenbereiche kombiniert werden (Alexander Jaust).
• Optimierte Nutzung von Geothermie: Durch Wärmepumpen lässt sich die Erdwärme zum Heizen und zum Kühlen verwenden, was Energieverbrauch und CO₂-Emmissionen reduziert. Um das effizient zu tun, stellen sich Fragen, die experimentell kaum zu beantworten sind: Wie beeinflussen sich die Pumpen gegenseitig? Wo bohren wir am besten? In welche Richtung verläuft das Grundwasser und wird somit die Wärme abtransportiert? Um eine aussagekräftige Datenbasis zu bekommen, approxmieren wir den Grundwasserfluss und den Wärmetransport mithilfe von Neuronalen Netzen. Beispiele für mögliche Themen:
  • Ersatz von teuren Simulationsläufen mit Methoden des Machine Learnings: Für Simulationen von einzelnen Pumpen oder den Interaktionen von mehreren Pumpen; mit verschiedenen Ansätzen; zeitabhängig und stationär.
  • Quantifizierung von Unsicherheiten: Da die Parameter des Grundwasserflusses nicht exakt bekannt sind, ist es hilfreich, sie als Zufallsgrößen zu modellieren, um ihren Einfluss z.B. auf die Trinkwasserqualität zu studieren.
  • Verwendung der bekannten Differentialgleichungen um mit Hilfe eines Physics-informed Neural Networks (PINNs) die Vorhersagen im Vergleich zum rein datengetriebenen Ansatz zu verbessern oder vergleichbare Ergebnisse mit weniger Daten zu produzieren.
  • Behandlung von Randwerten: Wie kann man bekanntes Wissen über das Verhalten am Rand mit Machine Learning kombinieren?
  Vorkenntnisse im Machine Learning sind bei fast allen Arbeiten in diesem Thema notwendig; je nach Thema sind auch Kenntnisse in mathematischer Modellierung oder dem Umgang mit Differentialgleichungen hilfreich (Julia Pelzer, Lukas Piller).
• Daten- und modellbasiertes maschinelles Lernen in Halbleitertests: Machine Learning wird immer populärer und hält in immer mehr Anwendungsfeldern Einzug. Neben sehr bekannten Anwendungen wie z.B. Bilderkennung oder dem autonomen Fahren gibt es eine Menge an Arbeitsfeldern, deren aktuelle Methoden mithilfe von Machine Learning und den zur Verfügung stehenden Daten erheblich verbessert werden können. Im Arbeitsfeld „Post-Silicon Validation” (PSV) werden bei der Produktion von Halbleitern Geräte, die als Black-Box gesehen werden müssen, getestet und optimiert. In PSV wollen wir nicht nur lernen, wie sich (unbekannte) Geräte in verschiedensten Umgebungen verhalten, sondern auch auf dem gelernten Modell mögliche Konfigurationen des Geräts testen, um die beste zu finden. Aufgrund der Komplexität des Optimierungsproblems, der dabei auftretenden Datentypen und der Zeitrestriktionen sind existierende Optimierungsverfahren häufig ungeeignet. Wir wollen ein generisches Verfahren entwickeln, das auf Grundlage des gelernten Verhaltens beliebige Parameter des Geräts optimiert. Beispiele für mögliche Arbeiten sind: Reinforcement Learning, Coupling of Multi-Agent Systems, (State) Representation Learning, Automatic Hyperparmeter Optimization oder Transfer Learning.
  Hast du eine ganz eigene Idee aus dem Bereich Machine Learning, um das Optimierungsproblem möglichst effizient und generisch zu lösen? Dann bist du hier genau richtig! (Peter Domanski)

Themen, die sich obiger Klassifikation entziehen, sollten keinesfalls von vornherein ausgeschlossen sein....

• Are you into machine learning or data engineering and interested in applying your knowledge to real-world data? We are investigating how music and audio can be related to sleep, through the analysis of physiological parameters such as EEG (electroencephalography), heart rate and skin conductance. Areas of research include:
  • Collecting data (EEG measurements, own app for smartwatches, data crawler for Spotify, …)
  • Post-processing (extracting (audio) features, minimizing errors/noise, …)
  • Evaluation using classic approaches (statistics, correlation, PCA, …) or machine learning (clustering, deep learning, …) and visualisation
  • Development of real-time models (e.g. predicting the influence of music on sleep or selecting/generating (personalised) audio based on physiological inputs)
  Many interesting questions and tasks arise – get in touch if you want to learn more or have an idea you’d like to discuss! (Samuel Morgan and Jonathan Stumber)

• Bachelorarbeit
  Vorhersage von kritischen Ereignissen mittels gradientenbasierten Verfeinerungsmethoden für adaptive dünne Gitter
  Julius von Smercek; Betreuerin: Naya Baslan
• Bachelor-Forschungsprojekt Informatik
  Configuration Generation and Validation for the Coupling Library preCICE
  Thore Schweikert, Karlo Blazevic, Alexander Hutter, Orlando Ackermann, Simon Wazynski; Betreuer: Benjamin Uekermann
• Bachelorarbeit
  Greedy-kernel algorithms for data mapping in multiphysics simulations
  Fabio Tucciarone; Betreuer: David Schneider
• Masterarbeit
  Development of a Software Framework for the Generation of Datasets with Pflotran
  Max Hausch; Betreuerin: Julia Pelzer
• Masterarbeit
  Analysis of the Performance Portability of the SYCL joint-matrix Extension
  Fabian Heinle; Betreuer: Marcel Breyer
• Masterarbeit
  BIDS Extension for Music and Audio Data
  Pawan Waldia; Betreuer: Samuel Morgan
• Propaedeuticum SimTech & Bachelorarbeit
  Real-time visualized and GPU-accelerated Lattice Boltzmann simulations
  Marcel Graf; Betreuer: Alexander van Craen
• Bachelorarbeit
  Hierarchical Collective Operations for HPX
  Lukas Zeil; Betreuer: Alexander Strack
• Bachelorarbeit
  Lossfunction für Physics-Informed Machine Learning in Untergrundströmungen
  Björn Aheimer; Betreuer: Lukas Piller
• Bachelorarbeit
  Accelerator Support for GPRat: A Tasked-based Gaussian Process Library in Python
  Henrik Möllmann; Betreuer: Alexander Strack
• Bachelorarbeit
  Implementierung einer Cholesky-Zerlegung unter Verwendung von SYCL
  Michal Bloch; Betreuer: Marcel Breyer
• Bachelorarbeit
  Sustainable Software Development for analysis of the evolution of supersecondary structures
  Tim Panzer; Betreuer: Benjamin Uekermann
• Bachelor-Forschungsprojekt Informatik
  Towards real-time physics in a 2D survival-based game
  Björn Aheimer, Felix Röhr, Daniel Six, Aleksis Vezenkov, Anietta Weckauff; Betreuerin: Carme Homs Pons
• Masterarbeit
  Enhancing the support for parallel simulations of the neuromuscular system using OpenDiHu
  Simon Hauser; Betreuerin: Carme Homs Pons
• Masterarbeit
  Modellierung von Halbleitertemperaturen mittels neuronaler Netze
  Shourya Shukla; Betreuer: Dirk Pflüger
• Masterarbeit
  Analyse verschiedener Vorkonditionierer für Kernel-Matrizen basierend auf der PLSSVM Bibliothek mit Hilfe von SYCL
  Jonas Horstmann; Betreuer: Marcel Breyer

• Bachelorarbeit
  Enhancing Groundwater Heat Pump Modeling: Extending a Convolutional Neural Network to 3D
  Johanna Trick; Betreuerin: Julia Pelzer
• Bachelorarbeit
  Numerical Analysis of the Influence of Post-Processing Methods to the Convergence Property of the Lower-Dimensional Secant Method
  Esther Ürek; Betreuerin: Jun Chen
• Bachelorarbeit
  Vor- und Nachverarbeitungsmethoden zur Simulation induktiver Positionssensoren
  Felix Kimmerle; Betreuer: Stefan Zimmer
• Bachelorarbeit
  Rotations-Äquivarianz in Convolutional Neural Networks (CNN) zur Modellierung von Wärmefahnen von Wärmepumpen im Grundwasser
  Pascal Miliczek; Betreuerin: Julia Pelzer
• Bachelorarbeit
  Optimizing Groundwater Heat Pump Placement: Extending Heat Plumes with Sequence Modelling Neural Networks
  Johanna Hofmann; Betreuerin: Julia Pelzer
• Masterarbeit
  Optimizing a Two-Stage Neural Network for Efficient Modelling of Heat Plume Interactions of Geothermal Heat Pumps
  Xiaoyu Zhang; Betreuerin: Julia Pelzer
• Bachelor-Forschungsprojekt Informatik
  Entwicklung eines Demonstrators für die Modellierung von Wärmefahnen von Wärmepumpen im Grundwasser
  Christof Schuster, Fabio Tucciarone, Ursula Krause, Laurin Röseler; Betreuerin: Julia Pelzer
• Bachelorarbeit
  Large Language Models as Zero-Shot Optimizers in Post-Silicon Validation Tuning
  Kevin Nguyen; Betreuer: Peter Domanski
• Research Project M.Sc. Computer Science
  Training a Thermal Neural Network to Model Junction Temperatures of Traction Inverters
  Shourya Shukla
• Masterarbeit
  Integration of ontologies into MetaConfigurator and application in real world research communities
  Felix Neubauer; Betreuer: Benjamin Uekermann
• SWT-Forschungsprojekt
  Task-basierte Sonnensystemsimulationen mit Sender/Receiver
  Tim Niederhausen; Betreuer: Alexander Strack
• Bachelor-Forschungsprojekt Informatik
  Ein Analyse- und Klassifikationstool für Datenfiles, deren Kodierung auch durch deren physische Repräsentation mitbestimmt wird
  Esther Ürek, Martin Kurtz, Victoria Schäberle; Betreuer: Klemens Krause
• SWT-Forschungsprojekt
  An analysis of energy relevant benchmarks, tunables and metric
  Marcel Marquardt; Betreuer: Dirk Pflüger
• Masterarbeit
  GPPPy: Leveraging HPX and BLAS to accelerate Gaussian Processes in Python
  Maksim Helmann; Betreuer: Alexander Strack
• Masterarbeit
  Preference Learning Based Black Box Optimization
  Karaj Khosla; Betreuer: Samuel Morgan
• Masterarbeit
  Dynamic Energy Optimization for GPUs using Iteration and Block Detection on non-invasive Metrics
  Marcel Marquardt; Betreuer: Dirk Pflüger
• Bachelor-Forschungsprojekt Informatik
  Optimierte Quantisierung reeller Zahlen zu gegebenen Verknüpfungstafeln
  Mehmethan Basaer, Arif Iscak, Amel Krestic, Eric Sîrbu; Betreuer: Stefan Zimmer
• Projektarbeit Simulation Technology
  Task-based Lattice-Boltzmann with HPX
  Marcel Graf; Betreuer: Alexander Strack
• Masterarbeit
  Verteilte, Task-basierte Konjugierte Gradienten: Ein Vergleich zwischen HPX und MPI + X
  Andrei Chalapco; Betreuer: Alexander Strack
• Masterarbeit
  Optimization of Intra-Node Communication in HPC Systems: Development and Implementation of a Zero-Copy API
  Nils Imhoff; Betreuer: Dirk Pflüger
• Bachelor-Forschungsprojekt Informatik
  Vergleich von Neuronalen Netzen und einer effizienten Support Vector Machine anhand der Komplexität und Ressourcen-Verbrauch
  Thomas Baratto, Henrik Möllmann, Julia Onyems, Mara Schulte, Michal Bloch; Betreuer: Marcel Breyer, Alexander van Craen
• Bachelor-Forschungsprojekt Informatik / SWT-Forschungsprojekt
  Erfassen und Auswerten der Beziehung von (Spotify) Songs zu Vitalparametern
  Ida Layer, Leon Layer, Ester Rzadkowolski, Simon Merkle, Lea Grams, Benjamin Tunc, Felix Jerye, Ralf Baumann; Betreuer: Jonathan Stumber
• Masterarbeit
  Investigation of the complexity and energy-efficiency using pruning and neural architecture search in DNNs
  Marius Göhring; Advisor: Betreuer Peter Domanski
• Propaedeuticum + Bachelorarbeit
  Vergleich von unterschiedlichen Hyperparameter-Tunern für Support Vector Machines
  Yannick Marian Dzubba; Betreuer: Peter Domanski

• Bachelor-Forschungsprojekt Informatik
  Vergleich und Kopplung der neuromuskulären Simulationssoftware OpenDiHu mit dem biomechanischen FEBio-Solver
  Paul Arlt, Silas Natterer, Luis Morgenstern, Jan Stein; Betreuerin: Carme Homs Pons
• SimTech Forschungsmodul 1
  Modelling of Groundwater Flow with the Physics-Informed Neural Network Framework Modulus of NVIDIA
  Marius Göhring; Betreuerin: Julia Pelzer
• Masterarbeit
  Development of an Euler-Lagrangian framework for point-particle tracking to enable efficient multiscale simulations of complex flows
  Helena Kschidock; Betreuer: Benjamin Uekermann
• Masterarbeit
  Change tracking and observability in complex software development
  Nistha Bhawsinka; Betreuer: Ishaan Desai
• SWT-Forschungsprojekt
  Design, Implementierung und Evaluation eines Meta-Konfigurations-Tools mittels Schema-to-UI-Ansätzen
  Felix Neubauer, Minye Xu, Keyuriben Patel, Paul Bredl; Betreuer: Benjamin Uekermann
• SWT-Forschungsprojekt
  Application integration and team collaboration for process optimization in intralogistics
  Sabri Bektas; Betreuer: Benjamin Uekermann
• SWT-Forschungsprojekt
  Improving reproducibility of scientific software using Nix/NixOS
  Max Hausch, Simon Hauser; Betreuer: Benjamin Uekermann
• Bachelorarbeit
  Techniken zur Unterstützung von Korrektheitsbeweisen bei Basiswechsel-Algorithmen
  Okan Mazlum; Betreuer: Stefan Zimmer
• Bachelorarbeit
  Application and Extension of a Super Resolution PICNN to Groundwater Modelling
  Manuel Hirche; Betreuerin: Julia Pelzer
• Masterarbeit
  Simulation meets real world: Deep Reinforcement Learning on Inverted Pendulum System
  Linus Bantel; Betreuer: Peter Domanski
• Bachelorarbeit
  Hierarchische Funktionsdarstellung mit Posits
  Nils Hoyler; Betreuer: Stefan Zimmer
• Bachelorarbeit
  Erweitern des Vergleichs verschiedener n-Körper Algorithmen auf diversen Hardwareplattformen unter Verwendung von SYCL
  Moritz Mahling; Betreuer: Marcel Breyer
• Bachelorarbeit
  Der Einfluss von Kombinationsschritten in Zeitintegrationsverfahren
  Marius Knorpp; Betreuer: Stefan Zimmer
• Masterarbeit
  Berechnung von 3D Echtzeitklang basierend auf Ambisonic Aufnahmen für ein audiovisuelles 3D Erlebnis
  Lukas Piller; Betreuer: Dirk Pflüger
• Bachelorarbeit
  Distributed Deep Reinforcement Learning for Learn to Optimize
  Paul Mayer; Betreuer: Peter Domanski
• Bachelorarbeit
  Lösen riesiger linearer Gleichungssysteme mit einer Multi-GPU-beschleunigten CG Implementierung
  Paul Arlt; Betreuer: Marcel Breyer
• Bachelor-Forschungsprojekt Informatik
  Uncertainty quantification mit endlichen Wahrscheinlichkeitsräumen und Tensor-Frameworks
  Johannes Hierlinger, Nico Strohbach, Danny Thomas Tran, Kilian Tran; Advisor: Stefan Zimmer
• Bachelorarbei
  Vergleich unterschiedlicher N-Körper Algorithmen auf unterschiedlicher Hardware unter Verwendung von SYCL
  Tim Thüring; Betreuer: Marcel Breyer
• Masterarbeit
  Performance portability analysis of SYCL with a classical CG on CPU, GPU and FPGAs
  Julian Franquinet; Betreuer: Alexander van Craen
• Bachelorarbeit
  Surrogate models for black-box optimization problems
  Leonard Popp; Betreuer: Peter Domanski
• Masterarbeit
  A preCICE-FMI Runner for Coupling Controller Models to PDEs
  Leonard Willeke; Betreuer: Benjamin Uekermann, Prüfer: Prof. Tenbohlen, Prof. Cheng
• Masterarbeit
  Efficient application of accelerator cards for the coupling library preCICE
  Timo Schrader; Betreuer: David Schneider
• Bachelorarbeit
  Untersuchung von Software für einen Augmented-Reality-Sandkasten
  Benjamin Gless; Betreuer: Stefan Zimmer

• Masterarbeit
  A Deep-Learning Approach for Large-Scale Groundwater Heat Pump Temperature Prediction
  Stefania Scheurer, Betreuer: Raphael Leiteritz
• Bachelorarbeit
  Vergleich von Parallel STL Implementierungen für GPUs mit nativen Frameworks
  Felix Heidrich; Betreuer: Marcel Breyer
• Masterarbeit
  Analyse gemischter Genauigkeit und der Nutzung von spezialisierten GPU-Matrixeinheiten anhand der PLSSVM Anwendung
  Benjamin Kurz; Betreuer: Alexander van Craen, Marcel Breyer
• Bachelorarbeit
  Was haben Schlafmusik-Stücke gemeinsam? Eine empirische Analyse
  Niclas Böttle; Betreuer*innen: Dirk Pflüger, Miriam Akkermann (TU Dresden)
• Bachelorarbeit
  Parameter-dependent self-learning optimization
  Tareq Abu El Komboz; Betreuer: Peter Domanski
• Masterarbeit
  Implementation and evaluation of a 3D camera based computer vision approach for real-time object detection including self-calibration
  Marius Stach; Betreuer: Philipp Pöschke (Accenture), Dirk Pflüger
• Bachelorarbeit
  Investigation of self-learned zeroth-order optimization algorithm
  Kilian Schüttler; Betreuer: Peter Domanski
• Projektarbeit Simulation Technology
  Nodel-Level Parallelisierung einer GPU Simulation der Aktivierung von Muskelfasern
  Moritz Strack; Betreuer: Marcel Breyer
• Projektarbeit Simulation Technology
  The Sparse Grid Combination Technique for PDE Solutions of Higher Order
  Maureen Kosiol; Betreuerin: Theresa Pollinger
• SimTech Forschungsmodul 2
  Discovering Friction Models from Experimental Data using Physics-informed Neural Networks
  Marius Stach; Betreuer: Peter Domanski
• Masterarbeit
  Coupling of macro and micro scale in a continuum-biomechanical model of the human liver using preCICE
  Fritz Otlinghaus; Betreuer: Ishaan Desai / Steffen Gerhäusser
• Masterarbeit
  Paralleles Maschinelles Lernen der Fluid-Struktur-Interaktion
  Moritz Widmayer; Betreuer: Amin Totounferoush
• Bachelorarbeit
  Invarianten von Ansatzfunktionen beim Basiswechsel
  Kamigar Mohamadsharief; Betreuer: Stefan Zimmer
• Bachelorarbeit
  Multi-Node Parallelisierung der PLSSVM Bibliothek
  Nicolas Hauf; Betreuer: Alexander Van Craen
• Bachelorarbeit
  Projektionsbasierte Abbildungsmethoden zweiter Ordnung für gekoppelte multi-physikalische Simulationen
  Boshra Ariguib; Betreuer: David Schneider
• SimTech Forschungsmodul 2
  Physics-informed Sparse Grids in PyTorch
  Timothée Hornek; Betreuer: Raphael Leiteritz
• Masterarbeit
  Untersuchung des Energieverbrauchs verschiedener GPUs in Bezug auf den verwendeten Software-Stack
  Erik Zeiske; Betreuer: Marcel Breyer, Karlo Kraljic
• Masterarbeit
  Processor Frequency Sweet Spot Prediction based on Dynamic Code Analysis
  Tobias Schiffmann; Betreuer: Christian Simmendinger (HPE), Gregor Daiß, Raphael Leiteritz
• Bachelorarbeit
  Hierarchische Funktionsdarstellung mit dualen B-Splines
  Simon Dobler; Betreuer: Stefan Zimmer
• SimTech Forschungsmodul 1
  Application-specific comparison of Sparse Grids and Feedforward Neural Networks
  Marius Stach; Betreuer: Peter Domanski
• Bachelor-Forschungsprojekt Informatik
  Erzeugung von Berechnungsgraphen durch Tracer-Objekte
  Benjamin Gless, Kamigar Mohamadsharief, Simon Tsakiridis, Simon Waldmann; Betreuer: Stefan Zimmer

• Bachelorarbeit
  A Framework for Distributed Training of Physics-Informed NNs using JAX
  Johannes Braun; Betreuer: Raphael Leiteritz
• Bachelorarbeit
  OpenCL-HPX Integration
  Michael Schupikov; Betreuer: Gregor Daiß
• Bachelorarbeit
  Coupling Julia-based Simulation via preCICE
  Pavel Kharitenko; Betreuer: Ishaan Desai
• Bachelorarbeit
  Verteilte Fast Fourier Transformation für heterogene GPU Systeme
  Simon Egger; Betreuer: Malte Brunn
• Bachelor-Forschungsprojekt Informatik
  Neuronale Netze für Adjungierten-Methoden
  Tobias Weinschenk, Robin Sasse, Philipp Schmid; Betreuer: Felix Huber
• Bachelorarbeit
  Effiziente Implizit-Explizit-Methoden für die Simulation von Muskelaktivierung
  Alexander Lulkin; Betreuer: Felix Huber
• Bachelorarbeit
  B-Spline-Approximation mit automatischem Differenzieren
  Katrin Bauer; Betreuer: Stefan Zimmer
• SimTech Forschungsmodul 1
  Tensor-Frameworks für Dünngitterdarstellungen
  Timothée Hornek; Betreuer: Stefan Zimmer
• SimTech Forschungsmodul 1
  Entwicklung einer Reinforcement Learning Anwendung für die Instandhaltungsplanung
  Moira Peter; Betreuer: Raphael Leiteritz, Lennard Sielaff
• Masterarbeit
  Transformed sparse grids for high-dimensional models
  Christopher Schnick; Betreuer: Michael Rehme
• Projektarbeit Simulation Technology
  Informing Surrogates with Physics - Neural Networks and Sparse Grids
  Niklas Schmidt; Betreuer: Raphael Leiteritz
• SimTech Forschungsmodul 1
  Porting a Simulation of the Activation of Muscle Fibers from OpenMP Offloading to SYCL
  Alexander Strack; Betreuer: Marcel Breyer
• Bachelor-Forschungsprojekt Informatik
  Simulation von Rissen mittels partitionierter Kopplungsverfahren
  Kilian Schüttler, Mohamad Wahed Bazo; Betreuer: Alexander Jaust
• Bachelorarbeit
  Machine learning of fluid structure interaction
  Axel Schumacher; Betreuer: Amin Totounferoush
  
• Bachelorarbeit
  Formale Verifikation von Basistransformationen für Funktionsdarstellungen
  Philipp Urban; Betreuer: Stefan Zimmer
• Projektarbeit Simulation Technology
  Orthogonal B-Splines for Sparse Grids
  Louisa Pawusch; Betreuer: Michael Rehme
• Projektarbeit Simulation Technology
  Analysis and generation of test data for hardware tests
  Steffen Müller; Betreuer: Dirk Pflüger
• Bachelorarbeit
  A new method for implicit time integration of the acoustic wave equation
  Stephan Nathanael Römheld; Betreuer: Dirk Pflüger
• Masterarbeit
  Learning Free Surface flow using Physics-Informed Neural Networks
  Marcel Hurler; Advisor: Betreuer Leiteritz
• Bachelorarbeit
  SEIR-Simulation von Pooltests für Covid-19
  Andreas Maier; Betreuer: Michael Rehme
• Projekt-INF
  Hierarchische Funktionsdarstellung mit dualen B-Splines
  Simon Dobler; Betreuer: Stefan Zimmer

• Bachelorarbeit
  Optimierung der diffusiven Lastbalancierung für kurzreichweitige Molekulardynamik
  Simon Hauser; Betreuer: Steffen Hirschmann
• Bachelorarbeit
  Datengetriebene Lastbalancierung für kurzreichweitige Molekulardynamik
  Nicolas Geldner; Betreuer: Steffen Hirschmann/Theresa Pollinger
• SWT-Forschungsprojekt
  Analyzing the Performance of Task-Based Runtime Systems
  Tobias Schiffmann; Betreuer: Gregor Daiß
• Bachelorarbeit
  Gitterbasierte Lastbalancierung für kurzreichweitige Molekulardynamik
  Benjamin Vier; Betreuer: Steffen Hirschmann
• Bachelorarbeit
  Polynomial Chaos Expansion mit räumlich adaptiven Sparse Grids
  Thomas Albrecht; Betreuer: Michael Rehme
• Bachelorarbeit
  Tennis Match Outcome Prediction using LSTM Networks and Historical Averaging
  David Kurzendörfer; Betreuer: Raphael Leiteritz
• Masterarbeit
  Verteilte k-nächste Nachbarschaftssuche unter Verwendung von Locality-Sensitive-Hashing und SYCL
  Marcel Breyer; Betreuer: Gregor Daiß
• Masterarbeit
  PISM Performance Profiling - Analysieren einer Klimasimulation
  Alexander Van Craen; Betreuer: Gregor Daiß
• Bachelorarbeit
  Dynamische Lastbalancierung auf heterogenen Systemen
  Alexander Strack; Betreuer: Malte Brunn
• Bachelor-Forschungsprojekt Informatik
  AR Sandbox API für wissenschaftliche Simulationen
  Jens Hartmann, Alexander Maisch, Marko Persic, David Schwabe; Betreuer: Malte Brunn
• Bachelorarbeit
  Automatische Bilderkennung von hängenden Textilien
  Eugen Mozikov; Betreuer: Benjamin Maier
• Masterarbeit
  Modellschätzung und Handhabung flexibler, dreidimensionaler Körper
  Hendrik Braun; Betreuer: Benjamin Maier
• Projektarbeit Simulation Technology
  Lattice Boltzmann Method for interactive Augmented Reality Sandbox simulations
  Alexander Strack; Betreuer: Malte Brunn
• Bachelorarbeit
  Webanwendung für Multiphysik-Simulationen mit opendihu
  Matthias Tompert; Betreuer: Benjamin Maier
• Bachelorarbeit
  Implementierung von PDE-Lösern in TensorFlow
  Sebastian Baumfalk; Betreuer: Stefan Zimmer
• Bachelorarbeit
  Softwareentwurf für isogeometrische Elemente
  Rafael Bramm; Betreuer: Stefan Zimmer
• Masterarbeit
  Glattheitsschätzung mittels Fouriertransformationen und hierarchischen Zerlegungen
  Jens Drodofsky; Betreuer: Stefan Zimmer

• Bachelorarbeit
  Vergleich von Dimensionsreduktionsmethoden für Surrogate auf Dünnen Gittern
  Christopher Schnick; Betreuer: Michael Rehme
• Projekt-INF
  Ein Demonstrationscode für isogeometrische Elemente
  Rafael Simon Bramm, Hai Dang Nguyen, Daniel Stefani; Betreuer: Stefan Zimmer
• Masterarbeit
  Hierarchische WEB-Splines auf räumlich adaptiven Dünnen Gittern
  Marc Hanauska; Betreuer: Michael Rehme
• Bachelorarbeit
  Mehrgitterverfahren für die Ausbreitung von Aktionspotentialen entlang von Muskelfasern
  Tobias Walter; Betreuerin: Nehzat Emamy
• Bachelorarbeit
  Extraktion anatomischer Strukturen und Darstellung durch NURBS
  Jan Kusterer; Betreuer: Benjamin Maier
• Bachelorarbeit
  Dynamische GPU-CPU Lastbalancierung
  Michael Vössner; Betreuer: Malte Brunn
• Projekt-INF
  WEB-Spline Interpolation mit der Kombinationstechnik
  Robin Laidig, Florian Helmschmidt, Christina Bauer; Betreuer: Michael Rehme
• Bachelorarbeit
  Dynamic Mode Decomposition for the Monodomain Equation in the Neuro-Muscular System
  Moritz Widmayer; Betreuerin: Nehzat Emamy
• Bachelorarbeit
  Implementierung einer Erweiterung zur Behandlung von Hochgeschwindigkeitseinschlag im SiPER SPH-code
  Tom Cesko; Betreuer: Marvin Becker
• Projekt-INF
  hp Adaptivität für die Interpolation mit B-Splines
  Florian Schaumann, Sebastian Kreuder, Lukas Piller; Betreuer: Michael Rehme
• Bachelorarbeit
  Verteilte Dünngitter-Regression mit SG++ und HPX
  Philipp Wundrack; Betreuer: Gregor Daiß
• Bachelorarbeit
  Efficient Image Registration for Label Mapping of 3D MRI Brain Scans
  Rebecca Mammel; Betreuer: Malte Brunn
• Bachelorarbeit
  Data Mining auf Dünnen Gittern in gemischter Genauigkeit
  Florian Klaus; Betreuer: Malte Brunn

• Projekt-INF
  Muscular fascicle arrangement based on Laplacian vector fields
  Raimund Rolfs, Niven Ratnamaheson, Jan Kusterer, Tobias Walter; Betreuer: Benjamin Maier
• Bachelorarbeit
  Untersuchung der Interpolationen mit radialen Basisfunktionen für Multi-Physik Simulationen
  David Sommer; Betreuer: Florian Lindner
• Bachelorarbeit
  Generalized B-Splines auf Dünnen Gittern
  Simon Friz; Betreuer: Michael Rehme
• Bachelorarbeit
  Lokale Lastbalancierung mittels gitterbasiertem Verfahren in ESPResSo
  Bernhard Fischer; Betreuer: Steffen Hirschmann
• Bachelorarbeit
  Entwurf und Implementierung von Systemtests für eine verteilte Multi-Physik Simulationssoftware
  Yakup Hoshaber; Betreuer: Florian Lindner
• Masterarbeit
  OctoTiger: Doppelsternsysteme mit HPX auf Nvidia P100
  Gregor Daiß; Betreuer: David Pfander, Dirk Pflüger
• Studienprojekt
  Modellierung eines Wasserfalls mit SPH
  Yakup Hoshaber, Nicolas Poier, Magnus Specht, Kennjy Marte, Mark Czepan, Raoul Ghit, Tobias Haller; Betreuende: Carolin Schober, Michael Lahnert
• Bachelorarbeit
  Ein hoch-performanter k-nächster-Nachbar Algorithmus für GPUs
  Marcel Breyer; Betreuer: David Pfander
• Bachelorarbeit
  GPU-beschleunigte Support-Vector Machines auf Nvidia P100
  Alexander Van Craen; Betreuer: David Pfander
• Bachelorarbeit
  B-Spline collocation using the combination technique
  Sebastian Hasler; Betreuer: Michael Rehme
• Bachelorarbeit
  Implementierung und Vergleich von Lastbalancierungsverfahren in ESPResSo
  Maximilian Wildbrett; Betreuer: Steffen Hirschmann
• Masterarbeit
  Orthogonale Dünngitter-Teilraumzerlegungen für PDE mit variablen Koeffizienten
  Constantin Schreiber; Betreuer: Stefan Zimmer

• Bachelorarbeit
  Gradientenbasierte Approximation mit B-Splines auf dünnen Gittern
  Felix Diez; Betreuer: Julian Valentin
• Bachelorarbeit
  Investigation of Model Order Reduction (MOR) techniques for propagation of the action potentials along muscle fibers
  Pascal Litty; Betreuerin: Nehzat Emamy
• Bachelorarbeit
  Entwicklung eines XML-basierten Konfigurationsframeworks für eine verteilte Multi-Physik Kopplungssoftware
  Georg Abrams; Betreuer: Florian Lindner
• Bachelorarbeit
  Subspace-optimales Data Mining auf räumlich adaptiven dünnen Gittern
  Maximilian Luz; Betreuer: David Pfander
• Projekt-INF
  Spektrale Kollokationsmethoden zur Lösung von PDE
  Johannes Erwerle, Sarah Stieß, Markus Zilch; Betreuer: Stefan Zimmer
• Projekt-INF
  Development of a Bridge Simulator Using the Direct Stiffness Method
  Hannes Bonasch, Niklas Owens, Tom Zeller; Betreuer: Benjamin Maier
• Projektarbeit
  Efficient Calculation of Fractional Diffusion using a Tree-based Algorithm
  Vincent Wagner; Betreuer: Dirk Pflüger
• Bachelorarbeit
  Large systems of linear equations for B-Spline interpolation on sparse grids
  Jens Drodofsky; Betreuer: Michael Rehme
• Bachelorarbeit
  Quantifizierung von Unsicherheiten in der mikroskopischen Verkehrssimulation
  Dominic Parga Cacheiro; Betreuer: Fabian Franzelin
• Bachelorarbeit
  Adaptive Methoden zur Dichteschätzung
  Jan-Oliver Schmidt; Betreuer: Fabian Franzelin
• Bachelorarbeit
  Implementierung und Untersuchung dynamischer Lastbalancierer in ls1 mardyn
  Fabian Maurer; Betreuer: Steffen Hirschmann
• Masterarbeit
  Coupling of Particle Simulations and Lattice Boltzmann Background Flow on Adaptive Grids
  Malte Brunn; Betreuer: Steffen Hirschmann
• Diplomarbeit
  Visualisierung von Lastimbalancen in kurzreichweitigen Molekülsimulationen
  Tobias Skarman; Betreuer: Steffen Hirschmann
• Diplomarbeit
  Entwicklung moderner Programmierschnittstellen am Beispiel von SG++
  Özcan Kara; Betreuer: David Pfander, Dirk Pflüger
• Masterarbeit
  Performanceanalyse und Optimierung einer verteilten Multi-Physik Simulationssoftware
  Peter Vollmer; Betreuer: Florian Lindner
• Diplomarbeit
  Integration of a Generic Grid Interface in ESPResSo
  Daniel Eschbach; Betreuer: Michael Lahnert
• Projekt-INF
  Was ist die beste Programmiersprache für ein Finite- Element-Programm?
  Alexander Van Craen, Jens Drodofsky, Marcel Breyer; Betreuer: Stefan Zimmer
• Projekt-INF
  3D-Druck und Visualisierung in der Topologieoptimierung mit dünnen Gittern
  Jan Gemander, Rico Hartung, Maurice Koch; Betreuer: Julian Valentin
• Fachstudie
  Vergleich von Bibliotheken zur linearen Algebra
  Domini Schreiber, Joscha Goetzer, Simon Reiss ; Betreuer: Florian Lindner

• Fachstudie
  Runtime Comparison of Different Procedures in ESPResSo
  Fabian Ade, Tilak Wälde, Michael Steinert; Betreuerin: Carolin Schober
• Fachstudie
  Nutzbarkeit und Entwicklung von SG++ – Analyse und Verbesserungspotentiale
  Sebastian Beck, Stefan Schmid, Stefan Schnack; Betreuer: Fabian Franzelin
• Bachelorarbeit
  Visualization of Octree-Based Grids
  Felix Kohlgrüber; Betreuer: Michael Lahnert
• Bachelorarbeit
  Untersuchung von Flaschenhälsen bei der parallelen Simulation mit ESPResSo
  Tilak Wälde; Betreuer: Steffen Hirschmann, Florian Weik (ICP)
• Bachelorarbeit
  Optimierung von unsicheren Systemen mit B-Splines auf dünnen Gittern
  Juri Schröder; Betreuer: Fabian Franzelin, Julian Valentin
• Masterarbeit
  Hochgenaue 3D Simulation für Outdoor-Roboter
  Benjamin Maier; Betreuer: Dirk Pflüger
• Studienarbeit
  Implementation of a Generic Grid Interface in ESPResSo
  Daniel Eschbach; Betreuer: Michael Lahnert
• Projektarbeit
  Lastquantifizierung in Molekülsimulationen mit langreichweitigen Kräften (SimTech Propädeutikum)
  Vincent Wagner; Betreuer: Steffen Hirschmann
• Bachelorarbeit
  Lastquantifizierung in Molekülsimulationen mit langreichweitigen Kräften
  Vincent Wagner; Betreuer: Steffen Hirschmann
• Bachelorarbeit
  Die Kombinationstechnik als Zeitintegrator in Parareal
  Anna Kulischkin; Betreuer: Stefan Zimmer
• Bachelorarbeit
  Methods for the Evaluation of Simulations with ESPResSo for the Virtual Development of Cabin Air Filters
  Dominik Lekar; Betreuerin: Carolin Schober
• Projekt-INF
  High-Performance Sparse Grid Data Mining with B-Splines
  Juri Schröder, Maximilian Küchle, Felix Diez, Florian Grotepaß ; Betreuer: David Pfander
• Bachelorarbeit
  Erkennung von Silent Faults mit der Kombinationstechnik
  Marcel Hurler; Betreuer: Dirk Pflüger
• Bachelorarbeit
  Entwicklung eines Source-to-Source Compilers für explizite Optimierung
  Jan Rapp; Betreuer: David Pfander
• Studienarbeit
  Optimierung mit Lagrange-Polynomen auf dünnen Gittern
  Jaysen Blei; Betreuer: Julian Valentin
• Projekt-INF
  Dünngitterdarstellung von Simulationsergebnissen für die CO2-Speicherung
  David Holzmüller, Julian Liedtke, Melanie Schäfer; Betreuer: Fabian Franzelin, Stefan Zimmer
• Bachelorarbeit
  Data Mining für adaptive Dünne Gitter mit Basisfunktionen höherer Ordnung auf GPUs
  Malte Brunn; Betreuer: Fabian Franzelin, Dirk Pflüger
• Bachelorarbeit
  Implementierung eines parallelen Mehrgitterverfahrens zur Lösung von mehrdimensionalen PDEs auf anisotropen Gittern in DUNE
  Daniel Pfister
• Projekt-INF
  Große synthetische Datensätze für den Vergleich unterschiedlicher Data Mining Methoden
  Victoria Ivanova, Yaroslav Nalivayko, Sven Goletz; Betreuer: David Pfander
• Projekt-INF
  Mikroskopische Verkehrssimulation für die Evakuierung des Stuttgarter Talkessels
  Dominic Parga Cacheiro, Maximilian Luz, Jan-Oliver Schmidt; Betreuer: Fabian Franzelin
• Bachelorarbeit
  Kompression von numerischen Datensätzen mittels mehrdimensionaler hierarchischer Teilraumschemata
  Tim Würtele; Betreuer: Stefan Zimmer
• Bachelorarbeit
  Numerische testbasierte Codeklonerkennung
  Denis Quint; Betreuer: Dirk Pflüger

• Projektarbeit
  Eng verzahntes paralleles Data Mining mit hUMA
  Raphael Leiteritz; Betreuer: David Pfander
• Masterarbeit
  Development of a FEM Code for Fluid-Structure Coupling
  Stephan Herb; Betreuer: Florian Lindner
• Bachelorarbeit
  Dünngitter Data Mining mit riesigen Datensätzen
  Max Franke; Betreuer: David Pfander
• Bachelorarbeit
  Verteiltes Dünngitter-Clustering mit großen Datensätzen
  Gregor Daiß; Betreuer: David Pfander
• Bachelorarbeit
  Fast Parallel Multigrid Solvers on Cartesian Grids
  David Hardes; Betreuer: Stefan Zimmer
• Masterarbeit
  Lastbalancierungsverfahren für dynamische und heterogene Linked-Cell Molekülsimulation
  Steffen Hirschmann; Betreuer: Dirk Pflüger
• Masterarbeit
  CPU-FPGA Data Exchange and Synchronization
  Nabeel Anjum; Betreuer: Dirk Pflüger, Colin Glass
• Bachelorarbeit
  Finite-Elemente-Methode mit dynamisch-adaptiven kartesischen Gittern
  Benjamin Maier; Betreuer: Michael Lahnert
• Projektarbeit
  Numerische testbasierte Codeklonerkennung (SimTech Propädeutikum)
  Denis Quint; Betreuer: Dirk Pflüger
• Bachelorarbeit
  Erfassung von Plattform-Parametern mit OpenCL
  Sebastian Staudenmaier; Betreuer: David Pfander
• Bachelorarbeit
  Echtzeit-Festkörper-Simulation mit der Lattice Boltzmann Methode
  Axel Reiser; Betreuer: Fabian Franzelin
• Projektarbeit
  Globale Optimierung mit Dünngittersurrogaten durch Lagrange-Interpolation (SimTech-Projektarbeit)
  Claudius Proissl; Betreuer: Julian Valentin
• Masterarbeit
  Robuste Quasi-Newton-Verfahren für partitionierte Fluid-Struktur Simulation
  Klaudius Scheufele
• Projekt-INF
  Fuzzy-Regelung mit der Kombinationstechnik
  Fabian Gajek, Felix Kohlgrüber, Valentin Siegert, Marian Thull; Betreuer: Stefan Zimmer
• Projekt-INF
  Kompression von Fließkommazahlen in hierarchischen Teilraumschemata
  Pedram Damabi, Michael Fischer, Lukas Sauer, Clemens Sigel; Betreuer: Stefan Zimmer
• Bachelorarbeit
  Dünngitter-Diskretisierungen für Probleme mit variablen Koeffizienten
  Constantin Schreiber; Betreuer: Stefan Zimmer
• Masterarbeit
  Entwurf und Implementierung eines Fehlersimulators für die Kombinationstechnik auf HPC Systemen
  Johannes Walter; Betreuer: Dirk Pflüger
• Projektarbeit
  Implementierung von Lastbalancierungsverfahren für zweidimensionale Teilchensimulationen. (SimTech Projektarbeit)
  Jonas Schradi; Betreuer: Dirk Pflüger

• Projekt-INF
  Clustering auf Intel MIC mit großen Datensätzen
  Andreas Bauer, Gregor Daiß, Max Franke; Betreuer: David Pfander
• Bachelorarbeit
  Effiziente verteilte Hierarchisierung und Dehierarchisierung auf vollen Gittern
  Philipp Butz; Betreuer: Dirk Pflüger
• Fachstudie
  Vergleich unterschiedlicher Compiler am Beispiel von SG++
  Adam Grahovac, Fabian Toth,Patrick Wickenhäuser; Betreuer: David Pfander
• Masterarbeit
  Hierarchische Optimierung mit Gradientenverfahren auf Dünngitterfunktionen
  Julian Valentin; Betreuer: Dirk Pflüger
• Projektarbeit
  Implementierung der mehrdimensionalen Black-Scholes Gleichungen in DUNE. (SimTech Projektarbeit)
  Markus Ganser; Betreuer: Dirk Pflüger
• Projektarbeit
  Hierarchische Basisfunktionen höherer Ordnung für dünne Gitter auf GPUs. (SimTech Projektarbeit)
  Malte Brunn; Betreuer: Fabian Franzelin, Dirk Pflüger
• Bachelorarbeit
  Die Peano-Kurve für Dünngitterhierarchisierung mit raumfüllenden Kurven
  Marcel Schneider; Betreuer: Dirk Pflüger
• Projekt-INF
  Quantifizierung von Unsicherheiten mit Monte Carlo Methoden
  Matthias Mögerle, Marcel Schneider; Betreuer: Fabian Franzelin
• Studienarbeit
  Fehlertolerante Lösung von PDEs mit der Dünngitter-Kombinationstechnik
  Amir Abdelaziz; :
• Diplomarbeit
  Quantifizierung von Unsicherheiten auf adaptiven Dünnen Gittern mit stückweise polynomiellen Basisfunktionen
  Michael Lahnert; Betreuer: Fabian Franzelin
• Bachelorarbeit
  Interaktive Visualisierung von hochdimensionalen Funktionen
  Rene Schwarz; Betreuer: Fabian Franzelin
• Diplomarbeit
  Maschinelles Lernen in Echtzeit von großen Datenmengen
  David Pfander; Betreuer: Fabian Franzelin
• Projektarbeit
  Raumfüllende Kurven zur Sequentialisierung mehrdimensionaler Datenstrukturen. Überblick und Vorbemerkungen zu ihrer Verwendung im Kontext Dünner Gitter. (SimTech Propädeutikum)
  Patrick von Steht; Betreuer: Dirk Pflüger
• Bachelorarbeit
  Hierarchische Transformationen und der Q-Zyklus
  Steffen Hirschmann; Betreuer: Stefan Zimmer
• Bachelorarbeit
  Cache-effiziente Hierarchisierung für Dünne Gitter auf raumfüllenden Kurven
  Patrick von Steht; Betreuer: Dirk Pflüger, Axel Arnold
• Diplomarbeit
  Auswertungsunabhängige PUM-Visualisierung
  Matthias Kostka; Betreuer: Sa Wu, Stefan Zimmer
• Diplomarbeit
  Uncertainty Quantification mit Dünnen Gittern
  Julia Leibinger; Betreuer: Dirk Pflüger
• Studienarbeit
  Entwurf und Realisierung einer KI für das Kartenspiel Tichu
  David Pfander; Betreuer: Patrick Diehl
• Projekt-INF
  Tichu-App: Entwurf und Implementierung einer Android App für das Kartenspiel Tichu
  Alexander Foril, Patrick Gairing, Tilo Pfannkuch, Rene Schwarz; Betreuer: Patrick Diehl
• Diplomarbeit
  GPU-basierte Numerische Integration in der Partition of Unity Methode
  Sebastian Kanis; Betreuer: Patrick Diehl
• Projekt-INF
  Big Data: Massiv-Paralleles Data Mining von extrem großen Datenmengen
  Roberto Fontanarosa, Steffen Hirschmann, Tobias Rupp; Betreuer: Patrick Diehl, Dirk Pflüger
• Bachelorarbeit
  Framework zur Fußgängersimulation
  Stephan Herb; Betreuer: Stefan Zimmer
• Bachelorarbeit
  Robuste Multilevel-Lösung elliptischer Probleme mit springenden Koeffizienten
  Klaudius Scheufele; Betreuer: Stefan Zimmer
• Bachelorarbeit
  Hierarchische Methoden am Beispiel von Schiffe versenken
  Florentin Mehlbeer; Betreuer: Dirk Pflüger
• Bachelorarbeit
  Parallelisierung des Partition of Unity Codes Crass
  Albert Ziegenhagel; Betreuer: Stefan Zimmer
• Projekt-INF
  IMP 3.0
  Henry Schrapel, Tobias Bischoff, Benjamin Proelß; Betreuer: Patrick Diehl, Dirk Pflüger
• Studienarbeit
  Partition of Unity Methode für dreidimensionale Probleme
  Michael Lahnert; Betreuer: Stefan Zimmer
• Diplomarbeit
  Integration von Fluidsimulationen in die Parallel Multilevel Partition of Unity Methode
  Christian Dittrich; Betreuer: Stefan Zimmer
• Studienarbeit
  Fluidsimulationen mit der Partition of Unity Methode
  Julia Leibinger; Betreuer: Stefan Zimmer
• Diplomarbeit
  Erweiterung eines numerischen Wasserabflussmodells für Straßendeckschichten um offenporigen Asphalt
  Daniel Pflüger; Betreuende: Sabrina Klötzl, Bruno Arbter (ISV), Stefan Zimmer
• Diplomarbeit
  Implementierung eines Peridynamik-Verfahrens auf GPU
  Patrick Diehl; Betreuer: Sa Wu
• Studienarbeit
  GPU-basierte Assemblierung von Steifigkeitsmatrizen in der Parallel Multilevel Partition of Unity Methode
  Sebastian Kanis; Betreuer: Stefan Zimmer
• Projekt-INF
  Mobile Echtzeit-Strömungssimulation
  Florentin Mehlbeer, Klaudius Scheufele, Daniel Söll; Betreuer: Stefan Zimmer
• Diplomarbeit
  Implementierung und Anwendung von Laplacian-Eigenmap-Verfahren
  Ramzy Saleh; Betreuer: Stefan Zimmer
• Diplomarbeit
  Cache-effiziente Block-Matrix-Löser für die Partition of Unity Methode
  Patrick Gründer; Betreuer: Michael Bader, Stefan Zimmer
• Fachstudie
  Systemanalyse und Workflowverwaltung eines Frameworks für Cache-effiziente adaptive Simulation
  Miriam Greis, Jessica Hackländer, Pascal Hirmer; Betreuer: Oliver Meister