Die Schwerpunkte der Forschungsarbeit des IPVS liegen unter anderem in diesen Bereichen:
Datenbanken und Transaktionsverarbeitung in offenen Systemen, Parallele und Erweiterbare Datenbanktechnologie, Data Warehouse und Data Mining, Komponentenorientierte und föderierte Informationssysteme
Maschinelles Lernen (Aktives Lernen & Exploration, Reinforcement-Lernen, relationale (PO)MDPs, Graphische Modelle, Probabilistische Inferenz, Planung per Inferenz), Robotik (Lernmethoden für die Manipulation, Symbol-Lernen, Exploration, sequenzielle Planung, Stochastisch Optimale Regelung)
Computer Aided Software Architecture, Object Oriented Technologies, Embedded Systems
Strömungen in komplizierten und veränderlichen Geometrien, Effiziente numerische Algorithmen, Datenstrukturen für verteilte Anwendungen, Parallele Algorithmen, Parallelisierung, Virtualisierung der Lehre, Grafik und Visualisierung
Mobile Computing, Verteilte Multimedia Systeme, Kollaborationsunterstützung, Vertrauen und Sicherheit, Leistungsbewertung von Systemen