BMWi-Project

IC4F

Industrial Communication for Factories

Projektbeschreibung

Das Leuchtturmprojekt IC4F - Industrial Communication for Factories hat die Entwicklung von sicheren, robusten und echtzeitfähigen Kommunikationslösungen für die verarbeitende Industrie zum Ziel. Bis Mitte 2020 werden 15 Projektpartner aus der Industrie und Forschung einen Technologiebaukasten für eine vertrauenswürdige industrielle Kommunikations- und Computing-Infrastruktur erarbeiten, der auf einer offenen und Domänen übergreifenden Architektur basiert und eine modulare Erweiterung für neue Anwendungen und Kommunikationstechnologien erlaubt. Dabei kommen Schlüsseltechnologien aus den Bereichen 5G, Multi-Access-Edge-Computing (MEC), Cloud-Computing, Virtualisierung, sowie Industrial Monitoring und Analytics zum Einsatz. Der Technologiebaukasten soll es Anwendern ermöglichen die richtigen IKT Technologien, entsprechend der neuen Industrie 4.0 Anforderungen und dem spezifischen Migrationsansatz auszuwählen.

Publikationen

M. Wurster, U. Breitenbücher, M. Falkenthal, C. Krieger, F. Leymann, K. Saatkamp und J. Soldani, „The Essential Deployment Metamodel: A Systematic Review of Deployment Automation Technologies,“ Springer Berlin Heidelberg, 2019.

M. Zimmermann, U. Breitenbücher, L. Harzenetter, F. Leymann und V. Yussupov, „Self-Contained Service Deployment Packages,“ in Proceedings of the 10th International Conference on Cloud Computing and Services Science (CLOSER), 2020.

B. Weder, U. Breitenbücher, K. Képes, F. Leymann und M. Zimmermann, „Deployable Self-Contained Workflow Models,“ in Proceedings of the 8th European Conference on Service-Oriented and Cloud Computing (ESOCC), 2020.

K. Képes, U. Breitenbücher, F. Leymann, K. Saatkamp und B. Weder, „Deployment of Distributed Applications across Public and Private Networks,“ in Proceedings of the IEEE 23rd International Enterprise Distributed Object Computing Conference (EDOC 2019), 2019.

K. Wild, U. Breitenbücher, K. Képes, F. Leymann und B. Weder, „Decentralized Cross-Organizational Application Deployment Automation: An Approach for Generating Deployment Choreographies Based on Declarative Deployment Models,“ in Proceedings of the 32nd Conference on Advanced Information Systems Engineering (CAiSE), 2020.

M. Zimmermann, U. Breitenbücher, K. Képes, F. Leymann und B. Weder, „Data Flow Dependent Component Placement of Data Processing Cloud Applications,“ in Proceedings of the 2020 IEEE International Conference on Cloud Engineering (IC2E), 2020.

K. Saatkamp, U. Breitenbücher, K. Képes, F. Leymann und M. Zimmermann, „OpenTOSCA Injector: Vertical and Horizontal Topology Model Injection,“ in Service-Oriented Computing – ICSOC 2017 Workshops, Springer International Publishing, 2018.

K. Saatkamp, U. Breitenbücher, F. Leymann und M. Wurster, „Generic Driver Injection for Automated IoT Application Deployments,“ in Proceedings of the 19th International Conference on Information Integration and Web-based Applications & Services, Austria, 2017.

K. Képes, U. Breitenbücher, F. Leymann, K. Saatkamp und B. Weder, „Deployment of Distributed Applications Across Public and Private Networks,“ in Proceedings of the 23rd International Enterprise Distributed Object Computing Conference (EDOC), 2019.

L. Harzenetter, U. Breitenbücher, F. Leymann, K. Saatkamp, B. Weder und M. Wurster, „Automated Generation of Management Workflows for Applications Based on Deployment Models,“ in Proceedings of the IEEE 23rd International Enterprise Distributed Object Computing Conference (EDOC), 2019.

M. Mormul, P. Hirmer, C. Stach und B. Mitschang, „Avoiding Vendor-Lockin in Cloud Monitoring using Generic Agent Templates,“ in Proceedings of the 23rd International Conference on Business Information Systems (BIS), 2020.

M. Mormul, P. Hirmer, C. Stach und B. Mitschang, „DEAR: Distributed Evaluation of Alerting Rules,“ in Proceedings of the 13rd International Conference on Cloud Computing (CLOUD), 2020.

M. Mormul und C. Stach, „A Context Model for Holistic Monitoring and Management of Complex IT Environments,“ in Proceedings of the 2020 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops (CoMoRea), 2020.

B. f. S. i. d. Informationstechnik, Eckpunktepapier: Sicherheitsempfehlungen für Cloud Computing Anbieter, 2012.

Weber, Christian und J. Königsberger, „Industrie 4.0: Aktuelle Entwicklungen für Analytics - Teil 2: Vergleich und Bewertung von Industrie 4.0-Referenzarchitekturen,“ wt Werkstattstechnik online, Bd. 107, Nr. 6, pp. 405-409, 2017.

J. Königsberger und B. Mitschang, „R2SMA - A Middleware Architecture to Access Legacy Enterprise Web Services using Lightweight REST APIs,“ in International Conference on Enterprise Information Systems, Funchal, Portugal, Portugal, 2018.

M. Mormul, P. Hirmer, M. Wieland und B. Mitschang, „Layered Modeling Approach for Distributed Situation Recognition in Smart Environments,“ in Proceedings of the Seventh International Conference on Smart Cities, Systems, Devices and Technologies, 2018.

M. Wurster, U. Breitenbücher, K. Képes, F. Leymann und V. Yussupov, „Modeling and Automated Deployment of Serverless Applications using TOSCA,“ in Proceedings of the IEEE 11th International Conference on Service-Oriented Computing and Applications (SOCA), 2018.

M. Wurster, U. Breitenbücher, O. Kopp und F. Leymann, „Modeling and Automated Execution of Application Deployment Tests,“ in Proceedings of the IEEE 22nd International Enterprise Distributed Object Computing Conference (EDOC), 2018.

K. Saatkamp, U. Breitenbücher, O. Kopp und F. Leymann, „Application Scenarios for Automated Problem Detection in TOSCA Topologies by Formalized Patterns,“ in Papers From the 12th Advanced Summer School of Service-Oriented Computing (SummerSOC 2018), 2018.

M. Hüffmeyer, P. Hirmer, B. Mitschang, U. Schreier und M. Wieland, „Situation-aware Access Control for Industrie 4.0,“ in Springer CCIS Series, 2018.

K. Saatkamp, U. Breitenbücher, O. Kopp und F. Leymann, „An Approach to Automatically Detect Problems in Restructured Deployment Models based on Formalizing Architecture and Design Patterns,“ in Software-Intensive Cyber-Physical Systems (SICS), Springer Berlin Heidelberg, 2019.

K. Saatkamp, U. Breitenbücher, O. Kopp und F. Leymann, „Method, formalization, and algorithms to split topology models for distributed cloud application deployments,“ in Computing, Springer Vienna, 2019.

K. Saatkamp, U. Breitenbücher, M. Falkenthal, L. Harzenetter und F. Leymann, „An Approach to Determine & Apply Solutions to Solve Detected Problems in Restructured Deployment Models Using First-Order Logic,“ in Proceedings of the 9th International Conference on Cloud Computing and Services Science (CLOSER), 2019.

K. Saatkamp, C. Krieger, F. Leymann, J. Sudendorf und M. Wurster, „Application Threat Modeling and Automated VNF Selection for Mitigation Using TOSCA,“ in 2019 International Conference on Networked Systems (NetSys), 2019.

E. Zielinski, J. Schulz-Zander, M. Zimmermann, C. Schellenberger, A. Ramirez, F. Zeiger, M. Mormul, F. Hetzelt, F. Beierle, H. Klaus, H. Ruckstuhl und A. Artemenko, „Secure Real-time Communication and Computing Infrastructure for Industry 4.0—Challenges and Opportunities,“ in International Conference on Networked Systems (NetSys), 2019.

A. C. Franco da Silva, P. Hirmer und B. Mitschang, „Model-based Operator Placement for Data Processing in IoT Environments,“ in Proceedings of the 5th International Conference on Smart Computing (SMARTCOMP), 2019.

D. Del Gaudio und P. Hirmer, „A lightweight messaging engine for decentralized data processing in the Internet of Things,“ in Software-Intensive Cyber-Physical Systems, Springer, 2019.

M. Mormul, P. Hirmer und M. M. B. Wieland, „Distributed Situation Recognition in Industry 4.0,“ International Journal On Advances in Intelligent Systems. Vol. 12(1)., 2019.

U. Breitenbücher, C. Endres, K. Képes, O. Kopp, F. Leymann, S. Wagner, J. Wettinger und M. Zimmermann, „The OpenTOSCA Ecosystem - Concepts & Tools,“ European Space project on Smart Systems, Big Data, Future Internet - Towards Serving the Grand Societal Challenges - Volume 1, 2016.

M. Zimmermann, U. Breitenbücher, L. Harzenetter, F. Leymann und V. Yussupov, „Self-Contained Service Deployment Packages,“ in Proceedings of the 11th International Conference on Cloud Computing and Services Science (CLOSER), 2020.

C. Weber und J. Königsberger, „Aktuelle Entwicklungen für Analytics - Teil 1: Analytics und Datenmanagement in Industrie 4.0-Referenzarchitekturen,“ wt Werkstattstechnik online, Bd. 107, Nr.3, pp. 113-117, 2017.

K. Saatkamp, U. Breitenbücher, O. Kopp und F. Leymann, „Topology Splitting and Matching for Multi-Cloud Deployments,“ in Proceedings of the 7th International Conference on Cloud Computing and Service Science (CLOSER), 2017.

Dieses Bild zeigt  Pascal Hirmer
Dr. rer .nat.

Pascal Hirmer

Wissenschaftlicher Angestellter

Dieses Bild zeigt  Bernhard Mitschang
Prof. Dr.-Ing. habil.

Bernhard Mitschang

Institutsleiter

Zum Seitenanfang