Laufende studentische Arbeiten
- Masterarbeit
Development of a Software Framework for the Generation of Datasets with Pflotran
Max Hausch; Betreuerin: Julia Pelzer - Bachelorarbeit
Enhancing Groundwater Heat Pump Modeling: Extending a Convolutional Neural Network to 3D
Johanna Trick; Betreuerin: Julia Pelzer - Bachelor-Forschungsprojekt Informatik
Towards real-time physics in a 2D survival-based game
Björn Aheimer, Felix Röhr, Daniel Six, Aleksis Vezenkov, Anietta Weckauff; Betreuerin: Carme Homs Pons - Bachelorarbeit
Mathematical analysis of the influence of cut-off to the Quasi-Newton methods in preCICE
Esther Ürek; Betreuerin: Jun Chen - Bachelorarbeit
Vor- und Nachverarbeitungsmethoden zur Simulation induktiver Positionssensoren
Felix Kimmerle; Betreuer: Stefan Zimmer - Bachelorarbeit
Rotations-Äquivarianz in Convolutional Neural Networks (CNN) zur Modellierung von Wärmefahnen von Wärmepumpen im Grundwasser
Pascal Miliczek; Betreuerin: Julia Pelzer - Bachelorarbeit
Optimizing Groundwater Heat Pump Placement: Extending Heat Plumes with Sequence Modelling Neural Networks
Johanna Hofmann; Betreuerin: Julia Pelzer - Masterarbeit
Optimizing a Two-Stage Neural Network for Efficient Modelling of Heat Plume Interactions of Geothermal Heat Pumps
Xiaoyu Zhang; Betreuerin: Julia Pelzer - Masterarbeit
Enhancing the support for parallel simulations of the neuromuscular system using OpenDiHu
Simon Hauser; Betreuerin: Carme Homs Pons - Bachelor-Forschungsprojekt Informatik
Optimierte Quantisierung reeller Zahlen zu gegebenen Verknüpfungstafeln
Mehmethan Basaer, Arif Iscak, Amel Krestic, Eric Sîrbu; Betreuer: Stefan Zimmer - Bachelor-Forschungsprojekt Informatik
Entwicklung eines Demonstrators für die Modellierung von Wärmefahnen von Wärmepumpen im Grundwasser
Christof Schuster, Fabio Tucciarone, Ursula Krause, Laurin Röseler; Betreuerin: Julia Pelzer - SimTech Forschungsmodul 1
Graph Neural Networks for fluid-structure interaction modeling
Axel Schumacher; Betreuer: Amin Totounferoush
- Bachelorarbeit
Hierarchical Collective Operations for HPX
Lukas Zeil; Betreuer: Alexander Strack - Bachelorarbeit
Accelerator Support for GPXPy: A Tasked-based Gaussian Process Library in Python
Henrik Möllmann; Betreuer: Alexander Strack - Bachelorarbeit
Implementierung einer Cholesky-Zerlegung unter Verwendung von SYCL
Michal Bloch; Betreuer: Marcel Breyer - Masterarbeit
Modellierung von Halbleitertemperaturen mittels neuronaler Netze
Shourya Shukla; Betreuer: Dirk Pflüger - Propaedeuticum SimTech
Real-time visualized and GPU-accelerated Lattice Boltzmann simulations
Marcel Graf; Betreuer: Alexander van Craen - Masterarbeit
Analyse verschiedener Vorkonditionierer für Kernel-Matrizen basierend auf der PLSSVM Bibliothek mit Hilfe von SYCL
Jonas Horstmann; Betreuer: Marcel Breyer - Bachelorarbeit
Large Language Models as Zero-Shot Optimizers in Post-Silicon Validation Tuning
Kevin Nguyen; Betreuer: Peter Domanski - SimTech Forschungsmodul
Modeling the System dynamics of an inverted pendulum with physics-informed neural networks
Lisa Meisinger; Betreuer: Peter Domanski, Linus Bantel - Research Project M.Sc. Computer Science
Training a Thermal Neural Network to Model Junction Temperatures of Traction Inverters
Shourya Shukla - SWT-Forschungsprojekt
Task-based Solar System Simulations using Sender/Receive
Tim Niederhausen; Betreuer: Alexander Strack - Propaedeuticum + Bachelorarbeit
Iterative Surrogate Modeling for Black-Box Optimization Tasks
Marc Hingar; Betreuer: Peter Domanski
- Bachelorarbeit
Sustainable Software Development for analysis of the evolution of supersecondary structures
Tim Panzer; Betreuer: Benjamin Uekermann - Masterarbeit
Integration of ontologies into MetaConfigurator and application in real world research communities
Felix Neubauer; Betreuer: Benjamin Uekermann
Themen studentischer Arbeiten
Wir haben in unseren drei Abteilungen viele aktuelle und spannende Herausforderungen für studentische Arbeiten und Abschlussarbeiten zu bieten. Im folgenden Abschnitt "Geile Simulationen..." haben wir Themengebiete aufgeführt – wenn Ihnen davon etwas gefällt, fragen Sie am besten bei den dort genannten Ansprechpartnern nach, was für konkrete Themen derzeit verfügbar sind (Wie überall ist eine Anfrage nach einem Thema erfolgversprechender, wenn sie konkret ist: Was für einschlägige Vorlesungen haben Sie gehört? Was für sonstige Fähigkeiten - etwa Programmieren in C++, CUDA,... - bringen Sie mit? Sie dürfen natürlich auch selbst Themenvorschläge machen).
Noch eine Warnung: Die Liste ist noch im Aufbau und daher noch sehr unvollständig.
Genug der Vorrede - auf zu den Themengebieten selbst!
Geile Simulationen...
Du hast die Mathe-Vorlesungen gemocht? Dann sollte bei diesen Themen etwas für Dich dabei sein:
- Funktionsapproximation: Funktionen (gemeint sind hier Abbildungen, keine Methoden) effizient im Rechner darzustellen, ist ähnlich wichtig wie die Darstellung einzelner (Gleitpunkt-) Zahlen, aber viel interessanter.
Für Funktionen in einer Veränderlichen sind dabei Splines eine interessante Technik (Stefan Zimmer, hier sind auch Themen für ein Projekt-INF möglich, wenn man die Numerischen Grundlagen noch nicht gehört hat).
Spannender wird es, wenn man Funktionen mehrerer Veränderlicher betrachtet, weil man hier bei naivem Vorgehen schnell an die Grenzen des Machbaren stößt. Mit dem Wissen aus GL WissRech und insbesondere aus AKWR tun sich ganz andere Möglichkeiten auf (Theresa Pollinger, Stefan Zimmer; mehr Info: sparsegrids.org, EXAHD). - Gekoppelte Probleme: Multi-physikalische Simulationen stellen die Numerik vor immer komplexere Aufgabenstellungen. Bekannte Beispiele umfassen unter Anderem die Wechselwirkung zwischen Fluid und Struktur (FSI) oder die Simulation konjugierter Wärmeübergänge (CHT). Diese Systeme lassen sich jedoch beliebig erweitern, beispielsweise durch die Simulation von Fluid-Struktur-Akustik Interaktionen oder unter Hinzunahme von Partikelmethoden. Im open-source Projekt preCICE entwickeln wir Software zur Kopplung von bestehenden Softwarepaketen (z.B. OpenFOAM, FEniCS oder deal.II, siehe auch unseren YouTube Kanal für Beispiele) um derartige Simulationen zu realisieren. Wenn du Teil eines open-source Projektes sein möchtest bist du bei uns genau richtig. Die Kopplungsnumerik bietet viele spannende Themen aus den Bereichen Daten Mappinng (Radiale Basisfunktionen), Konvergenzbeschleunigung (Interface quasi-Newton Methoden) oder Zeitinterpolation (waveform relaxation). Je nach Interessenslage und Vorwissen können individuelle Schwerpunkte gesetzt werden. Interesse in den Themenbereichen Numerik, Programmieren und Arbeiten unter Linux oder macOS sollten aber auf jeden Fall vorhanden sein, siehe auch 'vom Rechner aus betrachtet' und aktuelle Ausschreibungen auf dem Informatik Marktplatz (David Schneider, Ishaan Desai, Benjamin Uekermann).
- Machine Learning und Simulation: Machine Learning ist jetzt schon seit einiger Zeit in aller Munde. Aber wie kann man abseits von Bilderkennung und autonomen Fahren auch im Bereich der klassischen Simulation davon profitieren? Wie können wir datengetriebene Methoden mit numerischen Modellen kombinieren?
Genau damit wollen wir uns bei Themen aus diesem Bereich beschäftigen. Es können sowohl neue Methoden entwickelt wie auch bestehende Ansätze für neue Anwendungen verwendet und verglichen werden.
Beispiele für mögliche Themen: Wenn du außer Grundkenntnissen über neuronale Netze auch welches über die numerische Lösung partieller Differentialgleichungen (z.B. aus den Grundlagen des wissenschaftlichen Rechnens) mitbringst, kannst Du die mit Residual Networks (ResNet) oder mit Physics-informed Neural Networks (PINNs) lösen; wenn du Differentialgleichungen nicht so magst, aber dich für parallele Programmierung interessierst (vielleicht ein wenig MPI kannst), wäre das verteilte Trainieren neuronaler Netzte (mit Anwendungen in der Simulation, aber möglicherweise auch im Computer Vision) ein mögliches Thema. Wenn du rein datengetrieben arbeiten möchtest ohne Physik, sind klassische Machine Learning Ansätze und deren Anwendung auf passende (simulierte) Datensätze vermutlich interessant für dich.
Hast du eine ganz eigene Idee aus dem Bereich Machine Learning? Dann bist du natürlich auch herzlich willkommen! (Julia Pelzer, Lukas Piller, Peter Domanski) - Zeitintegration hoher Ordnung: Wenn man zeitabhängige Probleme mit hoher Genauigkeit lösen möchte, benötigt man passende Zeitintegrationsverfahren. Eine sehr interessante Klasse von Verfahren verwendet mehrere Zeitableitungen. Diese Verfahren haben seit kurzem die Aufmerksamkeit im Bereich Strömungssimulationen erhalten. Es stellen sich nun diverse Fragen u.a.:
- Wie bestimmt man diese Zeitableitungen und ist die resultierende Diskretisierung stabil?
- Wie implementiert man diese Verfahren effizient und wie werden die resultierenden Gleichungssysteme effizient gelöst?
- Programme aus der Numerik sind für Programmverfikation viel besser geeignet als Hamster-Programme - eine gute Gelegenheit, beides in neuem Licht zu sehen (Stefan Zimmer)
-
Bei „höher, schneller, weiter“ denkst du nicht zuerst an Olympia, sondern an Code?
Dann bist du beim Hoch- und Höchstleistungsrechnen genau richtig. Hier geht es darum, die größten Rechner der Welt mit physikalischen Problemstellungen (wie z.B. Wettervorhersagen) auszulasten und dabei die Ausführungszeit zu minimieren.
Unser Hauptaugenmerk liegt hierbei auf Softwarebausteinen und Algorithmen im wissenschaftlichen Rechnen.
Konventionelle Parallelisierungen benötigen oftmals globale Synchronisierungspunkte, welche einen Flaschenhals erzeugen und sich damit negativ auf die Ausführungszeit auswirken.
Um das zu vermeiden, verwenden wir asynchrone, Task-basierte Laufzeitsysteme wie zum Beispiel HPX (Alexander Strack).
Voraussetzungen:-
Must: Numerische Grundlagen, Erste C/C++ Erfahrung
-
Gut: Systemkonzepte und Programmierung (Threads, Prozesse, Netzwerk, ...), Parallelisierung (MPI, OpenMP, ...), Vorlesung "High Performance Computing" (Martin Bernreuther, HLRS)
-
- Da man häufig sein Programm nicht nur auf einem Rechner laufen lassen will, spielt auch die Performance Portabilität eine wichtige Rolle. Dabei will man seinen Code nicht für jede Hardware-Architektur neu schreiben müssen, um akzeptable Performance zu erhalten, sondern optimalerweise einen Code für alle Architekturen entwickeln (seien es unterschiedliche CPUs oder noch interessanter GPUs von unterschiedlichen Herstellern, wie NVIDIA, AMD, oder seit neuestem auch Intel im Bereich der dedizierten GPUs). Ein mögliches, recht neues Framework hierfür ist zum Beispiel SYCL, das genau dies verspricht und dazu nur standardkonformes, modernes C++ benötigt! (Marcel Breyer)
- Machine Learning ist in aller Munde und wird massiv eingesetzt. Doch wie bekommt man die Algorithmen effektiv und hochparallel für moderne Hardware implementiert? Speziell: Wie kann man z.B. eine Support Vektor Machine auf HPC Systeme bringen? Genau mit dieser Fragestellung beschäftigen wir uns mit unserem Forschungscode PLSSVM. Dabei untersuchen wir gleichzeitig, welche Möglichkeiten für den Spagat zwischen einer hardwarenahen, effizienten und gleichzeitig Performance-portablen Implementierung existieren. (Alexander Van Craen, Marcel Breyer)
Voraussetzungen:- Must: Spaß am Programmieren, Numerische Grundlagen, Systemkonzepte und Programmierung (Threads, Prozesse, Netzwerk, ...); C++; Parallelisierung (MPI, OpenMP, ...)
- Gut: Vorlesung HPC (Martin Bernreuther, HLRS)
- Den richtigen Gleitkomma-Datentyp für numerische Algorithmen auszuwählen (IEEE754 half, single, double; aber auch neuere Entwicklungen wie Posits) ist spannend für den Rundungsfehler einerseits sowie Speicherbedarf und Laufzeit andererseits. Entsprechend denkt man dabei sowohl über die Numerik als auch intensiv über die Hardware nach, auf der das Programm laufen soll (Malte Brunn).
- Gekoppelte Probleme (siehe auch 'von der Mathematik aus betrachtet' für einen Überblick): Je nach Interessenslage und Vorwissen können Themen auch mit einem Schwerpunkt auf Programmierung und HPC-Anwendung aus den Bereichen Solver Kopplung, Solver Implementierung oder Validierung henerausgegeben werden. Interesse in den Themenbereichen Numerik, Programmieren und Arbeiten unter Linux oder macOS sollten aber auf jeden Fall vorhanden sein. Siehe auch aktuelle Ausschreibungen auf dem Informatik Marktplatz (David Schneider, Ishaan Desai, Benjamin Uekermann).
- Weitere Themen aus den Dunstkreisen "Numerik hardwarenah" und "Simulationssoftware" kommen noch...
- Simulationen von Muskeln, wie beispielsweise des Bizeps, können helfen, das Zusammenspiel von Nervenzellen, Muskelfasern und Sarkomeren besser zu verstehen. Solch eine Simulation berechnet ein gekoppeltes System aus verschiedenen physikalischen Vorgängen mit unterschiedlichen Zeit- und Längenskalen.
Um schnell optimale Ergebnisse zu liefern, müssen die verschiedenen Komponenten der Simulation optimal aufeinander abgestimmt sein:- Der Einfluss von verschiedenen Fehlerquellen aus den einzelnen Simulationskomponenten auf den Gesamtfehler muss quantifiziert und kontrolliert werden: Welchen Einfluss haben Diskretisierung, Zeitschrittweiten, verwendete Löser und deren Abbruchkriterien?
- Trotzdem muss die Simulation effizient und parallel sein, um schnell Ergebnisse zu bekommen: An welchen Stellen reicht es, ein günstigeres Modell zu verwenden? Können einzelne Komponenten schneller, aber weniger genau berechnet werden?
- Genauigkeit und Rechenaufwand müssen gegeneinander abgewogen werden: Was heißt 'optimal'? Wie findet man solch eine optimale Kombination für die Simulation?
- Gekoppelte Prozesse in porösen Medien: Als Mitglied des SFB1313 beschäftigen wir uns mit einer Vielzahl von gekoppelten Problemen im Bereich der porösen Medien. Beispiele sind z.B. die Kopplung von freier Strömung und Strömung innerhalb des porösen Mediums oder die Wechselwirkung eines Fluids in einem Riss mit dem umgebenen porösen Mediums. In unserem Teilprojekt D02 arbeiten wir an innovativen Kopplungskonzepten für die erwähnten Anwendungen basieren auf preCICE (s. auch „Gekoppelte Probleme” in den anderen Themenbereichen). Wir kümmern uns um
- die Kopplungssoftware (Adapter) für bestehender Simulationssoftware (DuMuX, FEniCS etc.)
- die Erweiterung der Kopplungssoftware basierend auf den Anforderungen der Anwendungen. Ein Beispiel ist die gemischtdimensionale Kopplung
- Implementierung neuer Kopplungsbedingungen in unsere Kopplungssoftware
- Untersuchung der Kopplungsbedingungen und Beschleunigungsverfahren und deren Einfluss auf den Simulationsaufwand
- Optimierte Nutzung von Geothermie: Durch Wärmepumpen lässt sich die Erdwärme zum Heizen und zum Kühlen verwenden, was Energieverbrauch und CO2-Emmissionen reduziert. Um das effizient zu tun, stellen sich Fragen, die experimentell kaum zu beantworten sind: Wie beeinflussen sich die Pumpen gegenseitig? Wo bohren wir am besten? In welche Richtung verläuft das Grundwasser und wird somit die Wärme abtransportiert? Um eine aussagekräftige Datenbasis zu bekommen, approxmieren wir den Grundwasserfluss und den Wärmetransport mithilfe von Neuronalen Netzen. Beispiele für mögliche Themen:
- Ersatz von teuren Simulationsläufen mit Methoden des Machine Learnings: Für Simulationen von einzelnen Pumpen oder den Interaktionen von mehreren Pumpen; mit verschiedenen Ansätzen; zeitabhängig und stationär.
- Quantifizierung von Unsicherheiten: Da die Parameter des Grundwasserflusses nicht exakt bekannt sind, ist es hilfreich, sie als Zufallsgrößen zu modellieren, um ihren Einfluss z.B. auf die Trinkwasserqualität zu studieren.
- Verwendung der bekannten Differentialgleichungen um mit Hilfe eines Physics-informed Neural Networks (PINNs) die Vorhersagen im Vergleich zum rein datengetriebenen Ansatz zu verbessern oder vergleichbare Ergebnisse mit weniger Daten zu produzieren.
- Behandlung von Randwerten: Wie kann man bekanntes Wissen über das Verhalten am Rand mit Machine Learning kombinieren?
- Daten- und modellbasiertes maschinelles Lernen in Halbleitertests: Machine Learning wird immer populärer und hält in immer mehr Anwendungsfeldern Einzug. Neben sehr bekannten Anwendungen wie z.B. Bilderkennung oder dem autonomen Fahren gibt es eine Menge an Arbeitsfeldern, deren aktuelle Methoden mithilfe von Machine Learning und den zur Verfügung stehenden Daten erheblich verbessert werden können. Im Arbeitsfeld „Post-Silicon Validation” (PSV) werden bei der Produktion von Halbleitern Geräte, die als Black-Box gesehen werden müssen, getestet und optimiert. In PSV wollen wir nicht nur lernen, wie sich (unbekannte) Geräte in verschiedensten Umgebungen verhalten, sondern auch auf dem gelernten Modell mögliche Konfigurationen des Geräts testen, um die beste zu finden. Aufgrund der Komplexität des Optimierungsproblems, der dabei auftretenden Datentypen und der Zeitrestriktionen sind existierende Optimierungsverfahren häufig ungeeignet. Wir wollen ein generisches Verfahren entwickeln, das auf Grundlage des gelernten Verhaltens beliebige Parameter des Geräts optimiert. Beispiele für mögliche Arbeiten sind: Reinforcement Learning, Coupling of Multi-Agent Systems, (State) Representation Learning, Automatic Hyperparmeter Optimization oder Transfer Learning.
Hast du eine ganz eigene Idee aus dem Bereich Machine Learning, um das Optimierungsproblem möglichst effizient und generisch zu lösen? Dann bist du hier genau richtig! (Peter Domanski)
Themen, die sich obiger Klassifikation entziehen, sollten keinesfalls von vornherein ausgeschlossen sein....
- Are you into machine learning or data engineering and interested in applying your knowledge to real-world data? We are investigating how music and audio can be related to sleep, through the analysis of physiological parameters such as EEG (electroencephalography), heart rate and skin conductance. Areas of research include:
- Collecting data (EEG measurements, own app for smartwatches, data crawler for Spotify, …)
- Post-processing (extracting (audio) features, minimizing errors/noise, …)
- Evaluation using classic approaches (statistics, correlation, PCA, …) or machine learning (clustering, deep learning, …) and visualisation
- Development of real-time models (e.g. predicting the influence of music on sleep or selecting/generating (personalised) audio based on physiological inputs)
Abgeschlossene studentische Arbeiten
- Bachelor-Forschungsprojekt Informatik
Ein Analyse- und Klassifikationstool für Datenfiles, deren Kodierung auch durch deren physische Repräsentation mitbestimmt wird
Esther Ürek, Martin Kurtz, Victoria Schäberle; Betreuer: Klemens Krause - SWT-Forschungsprojekt
An analysis of energy relevant benchmarks, tunables and metric
Marcel Marquardt; Betreuer: Dirk Pflüger - Masterarbeit
GPPPy: Leveraging HPX and BLAS to accelerate Gaussian Processes in Python
Maksim Helmann; Betreuer: Alexander Strack - Masterarbeit
Preference Learning Based Black Box Optimization
Karaj Khosla; Betreuer: Samuel Morgan - Masterarbeit
Dynamic Energy Optimization for GPUs using Iteration and Block Detection on non-invasive Metrics
Marcel Marquardt; Betreuer: Dirk Pflüger - Projektarbeit Simulation Technology
Task-based Lattice-Boltzmann with HPX
Marcel Graf; Betreuer: Alexander Strack - Masterarbeit
Verteilte, Task-basierte Konjugierte Gradienten: Ein Vergleich zwischen HPX und MPI + X
Andrei Chalapco; Betreuer: Alexander Strack - Masterarbeit
Optimization of Intra-Node Communication in HPC Systems: Development and Implementation of a Zero-Copy API
Nils Imhoff; Betreuer: Dirk Pflüger - Bachelor-Forschungsprojekt Informatik
Vergleich von Neuronalen Netzen und einer effizienten Support Vector Machine anhand der Komplexität und Ressourcen-Verbrauch
Thomas Baratto, Henrik Möllmann, Julia Onyems, Mara Schulte, Michal Bloch; Betreuer: Marcel Breyer, Alexander van Craen - Bachelor-Forschungsprojekt Informatik / SWT-Forschungsprojekt
Erfassen und Auswerten der Beziehung von (Spotify) Songs zu Vitalparametern
Ida Layer, Leon Layer, Ester Rzadkowolski, Simon Merkle, Lea Grams, Benjamin Tunc, Felix Jerye, Ralf Baumann; Betreuer: Jonathan Stumber - Masterarbeit
Investigation of the complexity and energy-efficiency using pruning and neural architecture search in DNNs
Marius Göhring; Advisor: Betreuer Peter Domanski - Propaedeuticum + Bachelorarbeit
Vergleich von unterschiedlichen Hyperparameter-Tunern für Support Vector Machines
Yannick Marian Dzubba; Betreuer: Peter Domanski
- Bachelor-Forschungsprojekt Informatik
Vergleich und Kopplung der neuromuskulären Simulationssoftware OpenDiHu mit dem biomechanischen FEBio-Solver
Paul Arlt, Silas Natterer, Luis Morgenstern, Jan Stein; Betreuerin: Carme Homs Pons - SimTech Forschungsmodul 1
Modelling of Groundwater Flow with the Physics-Informed Neural Network Framework Modulus of NVIDIA
Marius Göhring; Betreuerin: Julia Pelzer - Masterarbeit
Development of an Euler-Lagrangian framework for point-particle tracking to enable efficient multiscale simulations of complex flows
Helena Kschidock; Betreuer: Benjamin Uekermann - Masterarbeit
Change tracking and observability in complex software development
Nistha Bhawsinka; Betreuer: Ishaan Desai - SWT-Forschungsprojekt
Design, Implementierung und Evaluation eines Meta-Konfigurations-Tools mittels Schema-to-UI-Ansätzen
Felix Neubauer, Minye Xu, Keyuriben Patel, Paul Bredl; Betreuer: Benjamin Uekermann - SWT-Forschungsprojekt
Application integration and team collaboration for process optimization in intralogistics
Sabri Bektas; Betreuer: Benjamin Uekermann - SWT-Forschungsprojekt
Improving reproducibility of scientific software using Nix/NixOS
Max Hausch, Simon Hauser; Betreuer: Benjamin Uekermann - Bachelorarbeit
Techniken zur Unterstützung von Korrektheitsbeweisen bei Basiswechsel-Algorithmen
Okan Mazlum; Betreuer: Stefan Zimmer - Bachelorarbeit
Application and Extension of a Super Resolution PICNN to Groundwater Modelling
Manuel Hirche; Betreuerin: Julia Pelzer - Masterarbeit
Simulation meets real world: Deep Reinforcement Learning on Inverted Pendulum System
Linus Bantel; Betreuer: Peter Domanski - Bachelorarbeit
Hierarchische Funktionsdarstellung mit Posits
Nils Hoyler; Betreuer: Stefan Zimmer - Bachelorarbeit
Erweitern des Vergleichs verschiedener n-Körper Algorithmen auf diversen Hardwareplattformen unter Verwendung von SYCL
Moritz Mahling; Betreuer: Marcel Breyer - Bachelorarbeit
Der Einfluss von Kombinationsschritten in Zeitintegrationsverfahren
Marius Knorpp; Betreuer: Stefan Zimmer - Masterarbeit
Berechnung von 3D Echtzeitklang basierend auf Ambisonic Aufnahmen für ein audiovisuelles 3D Erlebnis
Lukas Piller; Betreuer: Dirk Pflüger - Bachelorarbeit
Distributed Deep Reinforcement Learning for Learn to Optimize
Paul Mayer; Betreuer: Peter Domanski - Bachelorarbeit
Lösen riesiger linearer Gleichungssysteme mit einer Multi-GPU-beschleunigten CG Implementierung
Paul Arlt; Betreuer: Marcel Breyer - Bachelor-Forschungsprojekt Informatik
Uncertainty quantification mit endlichen Wahrscheinlichkeitsräumen und Tensor-Frameworks
Johannes Hierlinger, Nico Strohbach, Danny Thomas Tran, Kilian Tran; Advisor: Stefan Zimmer - Bachelorarbei
Vergleich unterschiedlicher N-Körper Algorithmen auf unterschiedlicher Hardware unter Verwendung von SYCL
Tim Thüring; Betreuer: Marcel Breyer - Masterarbeit
Performance portability analysis of SYCL with a classical CG on CPU, GPU and FPGAs
Julian Franquinet; Betreuer: Alexander van Craen - Bachelorarbeit
Surrogate models for black-box optimization problems
Leonard Popp; Betreuer: Peter Domanski - Masterarbeit
A preCICE-FMI Runner for Coupling Controller Models to PDEs
Leonard Willeke; Betreuer: Benjamin Uekermann, Prüfer: Prof. Tenbohlen, Prof. Cheng - Masterarbeit
Efficient application of accelerator cards for the coupling library preCICE
Timo Schrader; Betreuer: David Schneider - Bachelorarbeit
Untersuchung von Software für einen Augmented-Reality-Sandkasten
Benjamin Gless; Betreuer: Stefan Zimmer
- Masterarbeit
A Deep-Learning Approach for Large-Scale Groundwater Heat Pump Temperature Prediction
Stefania Scheurer, Betreuer: Raphael Leiteritz - Bachelorarbeit
Vergleich von Parallel STL Implementierungen für GPUs mit nativen Frameworks
Felix Heidrich; Betreuer: Marcel Breyer - Masterarbeit
Analyse gemischter Genauigkeit und der Nutzung von spezialisierten GPU-Matrixeinheiten anhand der PLSSVM Anwendung
Benjamin Kurz; Betreuer: Alexander van Craen, Marcel Breyer - Bachelorarbeit
Was haben Schlafmusik-Stücke gemeinsam? Eine empirische Analyse
Niclas Böttle; Betreuer*innen: Dirk Pflüger, Miriam Akkermann (TU Dresden) - Bachelorarbeit
Parameter-dependent self-learning optimization
Tareq Abu El Komboz; Betreuer: Peter Domanski - Masterarbeit
Implementation and evaluation of a 3D camera based computer vision approach for real-time object detection including self-calibration
Marius Stach; Betreuer: Philipp Pöschke (Accenture), Dirk Pflüger - Bachelorarbeit
Investigation of self-learned zeroth-order optimization algorithm
Kilian Schüttler; Betreuer: Peter Domanski - Projektarbeit Simulation Technology
Nodel-Level Parallelisierung einer GPU Simulation der Aktivierung von Muskelfasern
Moritz Strack; Betreuer: Marcel Breyer - Projektarbeit Simulation Technology
The Sparse Grid Combination Technique for PDE Solutions of Higher Order
Maureen Kosiol; Betreuerin: Theresa Pollinger - SimTech Forschungsmodul 2
Discovering Friction Models from Experimental Data using Physics-informed Neural Networks
Marius Stach; Betreuer: Peter Domanski - Masterarbeit
Coupling of macro and micro scale in a continuum-biomechanical model of the human liver using preCICE
Fritz Otlinghaus; Betreuer: Ishaan Desai / Steffen Gerhäusser - Masterarbeit
Paralleles Maschinelles Lernen der Fluid-Struktur-Interaktion
Moritz Widmayer; Betreuer: Amin Totounferoush - Bachelorarbeit
Invarianten von Ansatzfunktionen beim Basiswechsel
Kamigar Mohamadsharief; Betreuer: Stefan Zimmer - Bachelorarbeit
Multi-Node Parallelisierung der PLSSVM Bibliothek
Nicolas Hauf; Betreuer: Alexander Van Craen - Bachelorarbeit
Projektionsbasierte Abbildungsmethoden zweiter Ordnung für gekoppelte multi-physikalische Simulationen
Boshra Ariguib; Betreuer: David Schneider - SimTech Forschungsmodul 2
Physics-informed Sparse Grids in PyTorch
Timothée Hornek; Betreuer: Raphael Leiteritz - Masterarbeit
Untersuchung des Energieverbrauchs verschiedener GPUs in Bezug auf den verwendeten Software-Stack
Erik Zeiske; Betreuer: Marcel Breyer, Karlo Kraljic - Masterarbeit
Processor Frequency Sweet Spot Prediction based on Dynamic Code Analysis
Tobias Schiffmann; Betreuer: Christian Simmendinger (HPE), Gregor Daiß, Raphael Leiteritz - Bachelorarbeit
Hierarchische Funktionsdarstellung mit dualen B-Splines
Simon Dobler; Betreuer: Stefan Zimmer - SimTech Forschungsmodul 1
Application-specific comparison of Sparse Grids and Feedforward Neural Networks
Marius Stach; Betreuer: Peter Domanski - Bachelor-Forschungsprojekt Informatik
Erzeugung von Berechnungsgraphen durch Tracer-Objekte
Benjamin Gless, Kamigar Mohamadsharief, Simon Tsakiridis, Simon Waldmann; Betreuer: Stefan Zimmer
- Bachelorarbeit
A Framework for Distributed Training of Physics-Informed NNs using JAX
Johannes Braun; Betreuer: Raphael Leiteritz - Bachelorarbeit
OpenCL-HPX Integration
Michael Schupikov; Betreuer: Gregor Daiß - Bachelorarbeit
Coupling Julia-based Simulation via preCICE
Pavel Kharitenko; Betreuer: Ishaan Desai - Bachelorarbeit
Verteilte Fast Fourier Transformation für heterogene GPU Systeme
Simon Egger; Betreuer: Malte Brunn - Bachelor-Forschungsprojekt Informatik
Neuronale Netze für Adjungierten-Methoden
Tobias Weinschenk, Robin Sasse, Philipp Schmid; Betreuer: Felix Huber - Bachelorarbeit
Effiziente Implizit-Explizit-Methoden für die Simulation von Muskelaktivierung
Alexander Lulkin; Betreuer: Felix Huber - Bachelorarbeit
B-Spline-Approximation mit automatischem Differenzieren
Katrin Bauer; Betreuer: Stefan Zimmer - SimTech Forschungsmodul 1
Tensor-Frameworks für Dünngitterdarstellungen
Timothée Hornek; Betreuer: Stefan Zimmer - SimTech Forschungsmodul 1
Entwicklung einer Reinforcement Learning Anwendung für die Instandhaltungsplanung
Moira Peter; Betreuer: Raphael Leiteritz, Lennard Sielaff - Masterarbeit
Transformed sparse grids for high-dimensional models
Christopher Schnick; Betreuer: Michael Rehme - Projektarbeit Simulation Technology
Informing Surrogates with Physics - Neural Networks and Sparse Grids
Niklas Schmidt; Betreuer: Raphael Leiteritz - SimTech Forschungsmodul 1
Porting a Simulation of the Activation of Muscle Fibers from OpenMP Offloading to SYCL
Alexander Strack; Betreuer: Marcel Breyer - Bachelor-Forschungsprojekt Informatik
Simulation von Rissen mittels partitionierter Kopplungsverfahren
Kilian Schüttler, Mohamad Wahed Bazo; Betreuer: Alexander Jaust - Bachelorarbeit
Machine learning of fluid structure interaction
Axel Schumacher; Betreuer: Amin Totounferoush - Bachelorarbeit
Formale Verifikation von Basistransformationen für Funktionsdarstellungen
Philipp Urban; Betreuer: Stefan Zimmer - Projektarbeit Simulation Technology
Orthogonal B-Splines for Sparse Grids
Louisa Pawusch; Betreuer: Michael Rehme - Projektarbeit Simulation Technology
Analysis and generation of test data for hardware tests
Steffen Müller; Betreuer: Dirk Pflüger - Bachelorarbeit
A new method for implicit time integration of the acoustic wave equation
Stephan Nathanael Römheld; Betreuer: Dirk Pflüger - Masterarbeit
Learning Free Surface flow using Physics-Informed Neural Networks
Marcel Hurler; Advisor: Betreuer Leiteritz - Bachelorarbeit
SEIR-Simulation von Pooltests für Covid-19
Andreas Maier; Betreuer: Michael Rehme - Projekt-INF
Hierarchische Funktionsdarstellung mit dualen B-Splines
Simon Dobler; Betreuer: Stefan Zimmer
- Bachelorarbeit
Optimierung der diffusiven Lastbalancierung für kurzreichweitige Molekulardynamik
Simon Hauser; Betreuer: Steffen Hirschmann - Bachelorarbeit
Datengetriebene Lastbalancierung für kurzreichweitige Molekulardynamik
Nicolas Geldner; Betreuer: Steffen Hirschmann/Theresa Pollinger - SWT-Forschungsprojekt
Analyzing the Performance of Task-Based Runtime Systems
Tobias Schiffmann; Betreuer: Gregor Daiß - Bachelorarbeit
Gitterbasierte Lastbalancierung für kurzreichweitige Molekulardynamik
Benjamin Vier; Betreuer: Steffen Hirschmann - Bachelorarbeit
Polynomial Chaos Expansion mit räumlich adaptiven Sparse Grids
Thomas Albrecht; Betreuer: Michael Rehme - Bachelorarbeit
Tennis Match Outcome Prediction using LSTM Networks and Historical Averaging
David Kurzendörfer; Betreuer: Raphael Leiteritz - Masterarbeit
Verteilte k-nächste Nachbarschaftssuche unter Verwendung von Locality-Sensitive-Hashing und SYCL
Marcel Breyer; Betreuer: Gregor Daiß - Masterarbeit
PISM Performance Profiling - Analysieren einer Klimasimulation
Alexander Van Craen; Betreuer: Gregor Daiß - Bachelorarbeit
Dynamische Lastbalancierung auf heterogenen Systemen
Alexander Strack; Betreuer: Malte Brunn - Bachelor-Forschungsprojekt Informatik
AR Sandbox API für wissenschaftliche Simulationen
Jens Hartmann, Alexander Maisch, Marko Persic, David Schwabe; Betreuer: Malte Brunn - Bachelorarbeit
Automatische Bilderkennung von hängenden Textilien
Eugen Mozikov; Betreuer: Benjamin Maier - Masterarbeit
Modellschätzung und Handhabung flexibler, dreidimensionaler Körper
Hendrik Braun; Betreuer: Benjamin Maier - Projektarbeit Simulation Technology
Lattice Boltzmann Method for interactive Augmented Reality Sandbox simulations
Alexander Strack; Betreuer: Malte Brunn - Bachelorarbeit
Webanwendung für Multiphysik-Simulationen mit opendihu
Matthias Tompert; Betreuer: Benjamin Maier - Bachelorarbeit
Implementierung von PDE-Lösern in TensorFlow
Sebastian Baumfalk; Betreuer: Stefan Zimmer - Bachelorarbeit
Softwareentwurf für isogeometrische Elemente
Rafael Bramm; Betreuer: Stefan Zimmer - Masterarbeit
Glattheitsschätzung mittels Fouriertransformationen und hierarchischen Zerlegungen
Jens Drodofsky; Betreuer: Stefan Zimmer
- Bachelorarbeit
Vergleich von Dimensionsreduktionsmethoden für Surrogate auf Dünnen Gittern
Christopher Schnick; Betreuer: Michael Rehme - Projekt-INF
Ein Demonstrationscode für isogeometrische Elemente
Rafael Simon Bramm, Hai Dang Nguyen, Daniel Stefani; Betreuer: Stefan Zimmer - Masterarbeit
Hierarchische WEB-Splines auf räumlich adaptiven Dünnen Gittern
Marc Hanauska; Betreuer: Michael Rehme - Bachelorarbeit
Mehrgitterverfahren für die Ausbreitung von Aktionspotentialen entlang von Muskelfasern
Tobias Walter; Betreuerin: Nehzat Emamy - Bachelorarbeit
Extraktion anatomischer Strukturen und Darstellung durch NURBS
Jan Kusterer; Betreuer: Benjamin Maier - Bachelorarbeit
Dynamische GPU-CPU Lastbalancierung
Michael Vössner; Betreuer: Malte Brunn - Projekt-INF
WEB-Spline Interpolation mit der Kombinationstechnik
Robin Laidig, Florian Helmschmidt, Christina Bauer; Betreuer: Michael Rehme - Bachelorarbeit
Dynamic Mode Decomposition for the Monodomain Equation in the Neuro-Muscular System
Moritz Widmayer; Betreuerin: Nehzat Emamy - Bachelorarbeit
Implementierung einer Erweiterung zur Behandlung von Hochgeschwindigkeitseinschlag im SiPER SPH-code
Tom Cesko; Betreuer: Marvin Becker - Projekt-INF
hp Adaptivität für die Interpolation mit B-Splines
Florian Schaumann, Sebastian Kreuder, Lukas Piller; Betreuer: Michael Rehme - Bachelorarbeit
Verteilte Dünngitter-Regression mit SG++ und HPX
Philipp Wundrack; Betreuer: Gregor Daiß - Bachelorarbeit
Efficient Image Registration for Label Mapping of 3D MRI Brain Scans
Rebecca Mammel; Betreuer: Malte Brunn - Bachelorarbeit
Data Mining auf Dünnen Gittern in gemischter Genauigkeit
Florian Klaus; Betreuer: Malte Brunn
- Projekt-INF
Muscular fascicle arrangement based on Laplacian vector fields
Raimund Rolfs, Niven Ratnamaheson, Jan Kusterer, Tobias Walter; Betreuer: Benjamin Maier - Bachelorarbeit
Untersuchung der Interpolationen mit radialen Basisfunktionen für Multi-Physik Simulationen
David Sommer; Betreuer: Florian Lindner - Bachelorarbeit
Generalized B-Splines auf Dünnen Gittern
Simon Friz; Betreuer: Michael Rehme - Bachelorarbeit
Lokale Lastbalancierung mittels gitterbasiertem Verfahren in ESPResSo
Bernhard Fischer; Betreuer: Steffen Hirschmann - Bachelorarbeit
Entwurf und Implementierung von Systemtests für eine verteilte Multi-Physik Simulationssoftware
Yakup Hoshaber; Betreuer: Florian Lindner - Masterarbeit
OctoTiger: Doppelsternsysteme mit HPX auf Nvidia P100
Gregor Daiß; Betreuer: David Pfander, Dirk Pflüger - Studienprojekt
Modellierung eines Wasserfalls mit SPH
Yakup Hoshaber, Nicolas Poier, Magnus Specht, Kennjy Marte, Mark Czepan, Raoul Ghit, Tobias Haller; Betreuende: Carolin Schober, Michael Lahnert - Bachelorarbeit
Ein hoch-performanter k-nächster-Nachbar Algorithmus für GPUs
Marcel Breyer; Betreuer: David Pfander - Bachelorarbeit
GPU-beschleunigte Support-Vector Machines auf Nvidia P100
Alexander Van Craen; Betreuer: David Pfander - Bachelorarbeit
B-Spline collocation using the combination technique
Sebastian Hasler; Betreuer: Michael Rehme - Bachelorarbeit
Implementierung und Vergleich von Lastbalancierungsverfahren in ESPResSo
Maximilian Wildbrett; Betreuer: Steffen Hirschmann - Masterarbeit
Orthogonale Dünngitter-Teilraumzerlegungen für PDE mit variablen Koeffizienten
Constantin Schreiber; Betreuer: Stefan Zimmer
- Bachelorarbeit
Gradientenbasierte Approximation mit B-Splines auf dünnen Gittern
Felix Diez; Betreuer: Julian Valentin - Bachelorarbeit
Investigation of Model Order Reduction (MOR) techniques for propagation of the action potentials along muscle fibers
Pascal Litty; Betreuerin: Nehzat Emamy - Bachelorarbeit
Entwicklung eines XML-basierten Konfigurationsframeworks für eine verteilte Multi-Physik Kopplungssoftware
Georg Abrams; Betreuer: Florian Lindner - Bachelorarbeit
Subspace-optimales Data Mining auf räumlich adaptiven dünnen Gittern
Maximilian Luz; Betreuer: David Pfander - Projekt-INF
Spektrale Kollokationsmethoden zur Lösung von PDE
Johannes Erwerle, Sarah Stieß, Markus Zilch; Betreuer: Stefan Zimmer - Projekt-INF
Development of a Bridge Simulator Using the Direct Stiffness Method
Hannes Bonasch, Niklas Owens, Tom Zeller; Betreuer: Benjamin Maier - Projektarbeit
Efficient Calculation of Fractional Diffusion using a Tree-based Algorithm
Vincent Wagner; Betreuer: Dirk Pflüger - Bachelorarbeit
Large systems of linear equations for B-Spline interpolation on sparse grids
Jens Drodofsky; Betreuer: Michael Rehme - Bachelorarbeit
Quantifizierung von Unsicherheiten in der mikroskopischen Verkehrssimulation
Dominic Parga Cacheiro; Betreuer: Fabian Franzelin - Bachelorarbeit
Adaptive Methoden zur Dichteschätzung
Jan-Oliver Schmidt; Betreuer: Fabian Franzelin - Bachelorarbeit
Implementierung und Untersuchung dynamischer Lastbalancierer in ls1 mardyn
Fabian Maurer; Betreuer: Steffen Hirschmann - Masterarbeit
Coupling of Particle Simulations and Lattice Boltzmann Background Flow on Adaptive Grids
Malte Brunn; Betreuer: Steffen Hirschmann - Diplomarbeit
Visualisierung von Lastimbalancen in kurzreichweitigen Molekülsimulationen
Tobias Skarman; Betreuer: Steffen Hirschmann - Diplomarbeit
Entwicklung moderner Programmierschnittstellen am Beispiel von SG++
Özcan Kara; Betreuer: David Pfander, Dirk Pflüger - Masterarbeit
Performanceanalyse und Optimierung einer verteilten Multi-Physik Simulationssoftware
Peter Vollmer; Betreuer: Florian Lindner - Diplomarbeit
Integration of a Generic Grid Interface in ESPResSo
Daniel Eschbach; Betreuer: Michael Lahnert - Projekt-INF
Was ist die beste Programmiersprache für ein Finite- Element-Programm?
Alexander Van Craen, Jens Drodofsky, Marcel Breyer; Betreuer: Stefan Zimmer - Projekt-INF
3D-Druck und Visualisierung in der Topologieoptimierung mit dünnen Gittern
Jan Gemander, Rico Hartung, Maurice Koch; Betreuer: Julian Valentin - Fachstudie
Vergleich von Bibliotheken zur linearen Algebra
Domini Schreiber, Joscha Goetzer, Simon Reiss ; Betreuer: Florian Lindner
- Fachstudie
Runtime Comparison of Different Procedures in ESPResSo
Fabian Ade, Tilak Wälde, Michael Steinert; Betreuerin: Carolin Schober - Fachstudie
Nutzbarkeit und Entwicklung von SG++ – Analyse und Verbesserungspotentiale
Sebastian Beck, Stefan Schmid, Stefan Schnack; Betreuer: Fabian Franzelin - Bachelorarbeit
Visualization of Octree-Based Grids
Felix Kohlgrüber; Betreuer: Michael Lahnert - Bachelorarbeit
Untersuchung von Flaschenhälsen bei der parallelen Simulation mit ESPResSo
Tilak Wälde; Betreuer: Steffen Hirschmann, Florian Weik (ICP) - Bachelorarbeit
Optimierung von unsicheren Systemen mit B-Splines auf dünnen Gittern
Juri Schröder; Betreuer: Fabian Franzelin, Julian Valentin - Masterarbeit
Hochgenaue 3D Simulation für Outdoor-Roboter
Benjamin Maier; Betreuer: Dirk Pflüger - Studienarbeit
Implementation of a Generic Grid Interface in ESPResSo
Daniel Eschbach; Betreuer: Michael Lahnert - Projektarbeit
Lastquantifizierung in Molekülsimulationen mit langreichweitigen Kräften (SimTech Propädeutikum)
Vincent Wagner; Betreuer: Steffen Hirschmann - Bachelorarbeit
Lastquantifizierung in Molekülsimulationen mit langreichweitigen Kräften
Vincent Wagner; Betreuer: Steffen Hirschmann - Bachelorarbeit
Die Kombinationstechnik als Zeitintegrator in Parareal
Anna Kulischkin; Betreuer: Stefan Zimmer - Bachelorarbeit
Methods for the Evaluation of Simulations with ESPResSo for the Virtual Development of Cabin Air Filters
Dominik Lekar; Betreuerin: Carolin Schober - Projekt-INF
High-Performance Sparse Grid Data Mining with B-Splines
Juri Schröder, Maximilian Küchle, Felix Diez, Florian Grotepaß ; Betreuer: David Pfander - Bachelorarbeit
Erkennung von Silent Faults mit der Kombinationstechnik
Marcel Hurler; Betreuer: Dirk Pflüger - Bachelorarbeit
Entwicklung eines Source-to-Source Compilers für explizite Optimierung
Jan Rapp; Betreuer: David Pfander - Studienarbeit
Optimierung mit Lagrange-Polynomen auf dünnen Gittern
Jaysen Blei; Betreuer: Julian Valentin - Projekt-INF
Dünngitterdarstellung von Simulationsergebnissen für die CO2-Speicherung
David Holzmüller, Julian Liedtke, Melanie Schäfer; Betreuer: Fabian Franzelin, Stefan Zimmer - Bachelorarbeit
Data Mining für adaptive Dünne Gitter mit Basisfunktionen höherer Ordnung auf GPUs
Malte Brunn; Betreuer: Fabian Franzelin, Dirk Pflüger - Bachelorarbeit
Implementierung eines parallelen Mehrgitterverfahrens zur Lösung von mehrdimensionalen PDEs auf anisotropen Gittern in DUNE
Daniel Pfister - Projekt-INF
Große synthetische Datensätze für den Vergleich unterschiedlicher Data Mining Methoden
Victoria Ivanova, Yaroslav Nalivayko, Sven Goletz; Betreuer: David Pfander - Projekt-INF
Mikroskopische Verkehrssimulation für die Evakuierung des Stuttgarter Talkessels
Dominic Parga Cacheiro, Maximilian Luz, Jan-Oliver Schmidt; Betreuer: Fabian Franzelin - Bachelorarbeit
Kompression von numerischen Datensätzen mittels mehrdimensionaler hierarchischer Teilraumschemata
Tim Würtele; Betreuer: Stefan Zimmer - Bachelorarbeit
Numerische testbasierte Codeklonerkennung
Denis Quint; Betreuer: Dirk Pflüger
- Projektarbeit
Eng verzahntes paralleles Data Mining mit hUMA
Raphael Leiteritz; Betreuer: David Pfander - Masterarbeit
Development of a FEM Code for Fluid-Structure Coupling
Stephan Herb; Betreuer: Florian Lindner - Bachelorarbeit
Dünngitter Data Mining mit riesigen Datensätzen
Max Franke; Betreuer: David Pfander - Bachelorarbeit
Verteiltes Dünngitter-Clustering mit großen Datensätzen
Gregor Daiß; Betreuer: David Pfander - Bachelorarbeit
Fast Parallel Multigrid Solvers on Cartesian Grids
David Hardes; Betreuer: Stefan Zimmer - Masterarbeit
Lastbalancierungsverfahren für dynamische und heterogene Linked-Cell Molekülsimulation
Steffen Hirschmann; Betreuer: Dirk Pflüger - Masterarbeit
CPU-FPGA Data Exchange and Synchronization
Nabeel Anjum; Betreuer: Dirk Pflüger, Colin Glass - Bachelorarbeit
Finite-Elemente-Methode mit dynamisch-adaptiven kartesischen Gittern
Benjamin Maier; Betreuer: Michael Lahnert - Projektarbeit
Numerische testbasierte Codeklonerkennung (SimTech Propädeutikum)
Denis Quint; Betreuer: Dirk Pflüger - Bachelorarbeit
Erfassung von Plattform-Parametern mit OpenCL
Sebastian Staudenmaier; Betreuer: David Pfander - Bachelorarbeit
Echtzeit-Festkörper-Simulation mit der Lattice Boltzmann Methode
Axel Reiser; Betreuer: Fabian Franzelin - Projektarbeit
Globale Optimierung mit Dünngittersurrogaten durch Lagrange-Interpolation (SimTech-Projektarbeit)
Claudius Proissl; Betreuer: Julian Valentin - Masterarbeit
Robuste Quasi-Newton-Verfahren für partitionierte Fluid-Struktur Simulation
Klaudius Scheufele - Projekt-INF
Fuzzy-Regelung mit der Kombinationstechnik
Fabian Gajek, Felix Kohlgrüber, Valentin Siegert, Marian Thull; Betreuer: Stefan Zimmer - Projekt-INF
Kompression von Fließkommazahlen in hierarchischen Teilraumschemata
Pedram Damabi, Michael Fischer, Lukas Sauer, Clemens Sigel; Betreuer: Stefan Zimmer - Bachelorarbeit
Dünngitter-Diskretisierungen für Probleme mit variablen Koeffizienten
Constantin Schreiber; Betreuer: Stefan Zimmer - Masterarbeit
Entwurf und Implementierung eines Fehlersimulators für die Kombinationstechnik auf HPC Systemen
Johannes Walter; Betreuer: Dirk Pflüger - Projektarbeit
Implementierung von Lastbalancierungsverfahren für zweidimensionale Teilchensimulationen. (SimTech Projektarbeit)
Jonas Schradi; Betreuer: Dirk Pflüger
- Projekt-INF
Clustering auf Intel MIC mit großen Datensätzen
Andreas Bauer, Gregor Daiß, Max Franke; Betreuer: David Pfander - Bachelorarbeit
Effiziente verteilte Hierarchisierung und Dehierarchisierung auf vollen Gittern
Philipp Butz; Betreuer: Dirk Pflüger - Fachstudie
Vergleich unterschiedlicher Compiler am Beispiel von SG++
Adam Grahovac, Fabian Toth,Patrick Wickenhäuser; Betreuer: David Pfander - Masterarbeit
Hierarchische Optimierung mit Gradientenverfahren auf Dünngitterfunktionen
Julian Valentin; Betreuer: Dirk Pflüger - Projektarbeit
Implementierung der mehrdimensionalen Black-Scholes Gleichungen in DUNE. (SimTech Projektarbeit)
Markus Ganser; Betreuer: Dirk Pflüger - Projektarbeit
Hierarchische Basisfunktionen höherer Ordnung für dünne Gitter auf GPUs. (SimTech Projektarbeit)
Malte Brunn; Betreuer: Fabian Franzelin, Dirk Pflüger - Bachelorarbeit
Die Peano-Kurve für Dünngitterhierarchisierung mit raumfüllenden Kurven
Marcel Schneider; Betreuer: Dirk Pflüger - Projekt-INF
Quantifizierung von Unsicherheiten mit Monte Carlo Methoden
Matthias Mögerle, Marcel Schneider; Betreuer: Fabian Franzelin - Studienarbeit
Fehlertolerante Lösung von PDEs mit der Dünngitter-Kombinationstechnik
Amir Abdelaziz; : - Diplomarbeit
Quantifizierung von Unsicherheiten auf adaptiven Dünnen Gittern mit stückweise polynomiellen Basisfunktionen
Michael Lahnert; Betreuer: Fabian Franzelin - Bachelorarbeit
Interaktive Visualisierung von hochdimensionalen Funktionen
Rene Schwarz; Betreuer: Fabian Franzelin - Diplomarbeit
Maschinelles Lernen in Echtzeit von großen Datenmengen
David Pfander; Betreuer: Fabian Franzelin - Projektarbeit
Raumfüllende Kurven zur Sequentialisierung mehrdimensionaler Datenstrukturen. Überblick und Vorbemerkungen zu ihrer Verwendung im Kontext Dünner Gitter. (SimTech Propädeutikum)
Patrick von Steht; Betreuer: Dirk Pflüger - Bachelorarbeit
Hierarchische Transformationen und der Q-Zyklus
Steffen Hirschmann; Betreuer: Stefan Zimmer - Bachelorarbeit
Cache-effiziente Hierarchisierung für Dünne Gitter auf raumfüllenden Kurven
Patrick von Steht; Betreuer: Dirk Pflüger, Axel Arnold - Diplomarbeit
Auswertungsunabhängige PUM-Visualisierung
Matthias Kostka; Betreuer: Sa Wu, Stefan Zimmer - Diplomarbeit
Uncertainty Quantification mit Dünnen Gittern
Julia Leibinger; Betreuer: Dirk Pflüger - Studienarbeit
Entwurf und Realisierung einer KI für das Kartenspiel Tichu
David Pfander; Betreuer: Patrick Diehl - Projekt-INF
Tichu-App: Entwurf und Implementierung einer Android App für das Kartenspiel Tichu
Alexander Foril, Patrick Gairing, Tilo Pfannkuch, Rene Schwarz; Betreuer: Patrick Diehl - Diplomarbeit
GPU-basierte Numerische Integration in der Partition of Unity Methode
Sebastian Kanis; Betreuer: Patrick Diehl - Projekt-INF
Big Data: Massiv-Paralleles Data Mining von extrem großen Datenmengen
Roberto Fontanarosa, Steffen Hirschmann, Tobias Rupp; Betreuer: Patrick Diehl, Dirk Pflüger - Bachelorarbeit
Framework zur Fußgängersimulation
Stephan Herb; Betreuer: Stefan Zimmer - Bachelorarbeit
Robuste Multilevel-Lösung elliptischer Probleme mit springenden Koeffizienten
Klaudius Scheufele; Betreuer: Stefan Zimmer - Bachelorarbeit
Hierarchische Methoden am Beispiel von Schiffe versenken
Florentin Mehlbeer; Betreuer: Dirk Pflüger - Bachelorarbeit
Parallelisierung des Partition of Unity Codes Crass
Albert Ziegenhagel; Betreuer: Stefan Zimmer - Projekt-INF
IMP 3.0
Henry Schrapel, Tobias Bischoff, Benjamin Proelß; Betreuer: Patrick Diehl, Dirk Pflüger - Studienarbeit
Partition of Unity Methode für dreidimensionale Probleme
Michael Lahnert; Betreuer: Stefan Zimmer - Diplomarbeit
Integration von Fluidsimulationen in die Parallel Multilevel Partition of Unity Methode
Christian Dittrich; Betreuer: Stefan Zimmer - Studienarbeit
Fluidsimulationen mit der Partition of Unity Methode
Julia Leibinger; Betreuer: Stefan Zimmer - Diplomarbeit
Erweiterung eines numerischen Wasserabflussmodells für Straßendeckschichten um offenporigen Asphalt
Daniel Pflüger; Betreuende: Sabrina Klötzl, Bruno Arbter (ISV), Stefan Zimmer - Diplomarbeit
Implementierung eines Peridynamik-Verfahrens auf GPU
Patrick Diehl; Betreuer: Sa Wu - Studienarbeit
GPU-basierte Assemblierung von Steifigkeitsmatrizen in der Parallel Multilevel Partition of Unity Methode
Sebastian Kanis; Betreuer: Stefan Zimmer - Projekt-INF
Mobile Echtzeit-Strömungssimulation
Florentin Mehlbeer, Klaudius Scheufele, Daniel Söll; Betreuer: Stefan Zimmer - Diplomarbeit
Implementierung und Anwendung von Laplacian-Eigenmap-Verfahren
Ramzy Saleh; Betreuer: Stefan Zimmer - Diplomarbeit
Cache-effiziente Block-Matrix-Löser für die Partition of Unity Methode
Patrick Gründer; Betreuer: Michael Bader, Stefan Zimmer - Fachstudie
Systemanalyse und Workflowverwaltung eines Frameworks für Cache-effiziente adaptive Simulation
Miriam Greis, Jessica Hackländer, Pascal Hirmer; Betreuer: Oliver Meister