Kontakt
Universitätsstraße 38
70569 Stuttgart
Deutschland
Raum: 2.369
Fachgebiet
Arbeitsbereich: Analytische Datenplattformen, Metadaten
Forschungsmitglied des Industrial Data Labs
2023
Schneider, Jan; Gröger, Christoph; Lutsch, Arnold: The Data Platform Evolution: From Data Warehouses over Data Lakes to Lakehouses. In: Proceedings of the 34th GI-Workshop on Foundations of Databases (Grundlagen von Datenbanken), Hirsau, Germany, 2023. (wird veröffentlicht)
[PDF]
Schneider, Jan; Gröger, Christoph; Lutsch, Arnold; Schwarz, Holger; Mitschang, Bernhard: Assessing the Lakehouse: Analysis, Requirements and Definition. In: Proceedings of the 25th International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS), Prague, Czech Republic, pp. 44 – 56, SciTePress, 2023.
[PDF] [DOI]
2022
Schneider, Jan; Hirmer, Pascal: Enhancing IoT Platforms for Autonomous Device Discovery and Selection. In: Service-Oriented Computing. 16th Symposium and Summer School (SummerSOC), Crete, Greece. Communications in Computer and Information Science, vol. 1603, pp. 24 – 44, Springer International Publishing, 2022.
[PDF] [DOI]
Schneider, Jan: The Data Platforms Landscape: An Overview (Poster). Presented at the 16th Symposium and Summer School On Service-Oriented Computing (SummerSOC), Crete, Greece, 2022.
[PDF]
2020
Franco da Silva, Ana Cristina; Hirmer, Pascal; Schneider, Jan; Ulusal, Seda; Tavares Frigo, Matheus: MBP: Not just an IoT Platform. In: 2020 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops (PerCom Workshops), Austin, TX, USA, pp. 1 – 3, 2020.
[DOI]
Wintersemester 2023/2024
- Übung "Data-Warehousing, Data-Mining und OLAP"
Organisation und Übungsblätter
Sommersemester 2023
- Übung "Industrial Analytics"
Begleitung
Wintersemester 2022/2023
- Übung "Data-Warehousing, Data-Mining und OLAP"
Organisation und Durchführung - Hauptseminar "Lakehouse Frameworks and Data Analytics"
Organisation und Betreuung - Seminar "Entwicklung von Data Science Anwendungen"
Betreuung
Sommersemester 2022
- Übung "Industrial Analytics"
Begleitung - Hauptseminar "Data Management for End-to-End Machine Learning"
Betreuung - Seminar "Speicherung, Verarbeitung und Analyse von Zeitreihendaten"
Betreuung
Laufende Arbeiten
- Konzepte für virtuelle Wissensgraphen auf Lakehouses
Masterarbeit
Abgeschlossene Arbeiten
- Vergleich von Ansätzen zur Speicherung unstrukturierter Daten in Lakehouses
Bachelorarbeit - Modellierung von Daten-Pipelines in Lakehouses
Masterarbeit - SmartCar-Datenplattform
Entwicklungsprojekt - Vergleich von Lakehouse-Frameworks für Connected-Cars-Szenarien
Fachpraktikum
Architekturen & Technologien für Datenplattformen
Forschungsprojekt in Kooperation mit Robert Bosch GmbH
SofDCar
BMWi-Projekt
SummerSoC 2022 Young Researcher Award
Schneider, Jan; Hirmer, Pascal: "Enhancing IoT Platforms for Autonomous Device Discovery and Selection".
In: Proceedings of the 16th Symposium and Summer School On Service-Oriented Computing (SummerSoc 2022).