Jan Schneider

2024

Schneider, Jan; Lutsch, Arnold; Gröger, Christoph; Schwarz, Holger; Mitschang, Bernhard: First Experiences on the Application of Lakehouses in Industrial Practice. In: Proceedings of the 35th GI-Workshop on Foundations of Databases (Grundlagen von Datenbanken), Herdecke, Germany, 2024. (wird veröffentlicht)

Schneider, Jan; Gröger, Christoph; Lutsch, Arnold; Schwarz, Holger; Mitschang, Bernhard: The Lakehouse: State of the Art on Concepts and Technologies. In: SN Computer Science, Springer Nature, 2024. (wird veröffentlicht)

2023

Schneider, Jan; Gröger, Christoph; Lutsch, Arnold: The Data Platform Evolution: From Data Warehouses over Data Lakes to Lakehouses. In: Proceedings of the 34th GI-Workshop on Foundations of Databases (Grundlagen von Datenbanken), Hirsau, Germany, 2023. (wird veröffentlicht)
[PDF]

Schneider, Jan; Gröger, Christoph; Lutsch, Arnold; Schwarz, Holger; Mitschang, Bernhard: Assessing the Lakehouse: Analysis, Requirements and Definition. In: Proceedings of the 25th International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS), Prague, Czech Republic, pp. 44 – 56, SciTePress, 2023.
[PDF] [DOI]

2022

Schneider, Jan; Hirmer, Pascal: Enhancing IoT Platforms for Autonomous Device Discovery and Selection. In: Service-Oriented Computing. 16th Symposium and Summer School (SummerSOC), Crete, Greece. Communications in Computer and Information Science, vol. 1603, pp. 24 – 44, Springer International Publishing, 2022.
[PDF] [DOI]

Schneider, Jan: The Data Platforms Landscape: An Overview (Poster). Presented at the 16th Symposium and Summer School On Service-Oriented Computing (SummerSOC), Crete, Greece, 2022.
[PDF]

2020

Franco da Silva, Ana Cristina; Hirmer, Pascal; Schneider, Jan; Ulusal, Seda; Tavares Frigo, Matheus: MBP: Not just an IoT Platform. In: 2020 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops (PerCom Workshops), Austin, TX, USA, pp. 1 – 3, 2020.
[DOI]

Wintersemester 2023/2024

• Übung "Data-Warehousing, Data-Mining und OLAP"
  Organisation und Übungsblätter

Sommersemester 2023

• Übung "Industrial Analytics"
  Begleitung

Wintersemester 2022/2023

• Übung "Data-Warehousing, Data-Mining und OLAP"
  Organisation und Durchführung
• Hauptseminar "Lakehouse Frameworks and Data Analytics"
  Organisation und Betreuung
• Seminar "Entwicklung von Data Science Anwendungen"
  Betreuung

Sommersemester 2022

• Übung "Industrial Analytics"
  Begleitung 
• Hauptseminar "Data Management for End-to-End Machine Learning"
  Betreuung
• Seminar "Speicherung, Verarbeitung und Analyse von Zeitreihendaten"
  Betreuung

Laufende Arbeiten

• Konzepte für virtuelle Wissensgraphen auf Lakehouses
  Masterarbeit

Abgeschlossene Arbeiten

• Vergleich von Ansätzen zur Speicherung unstrukturierter Daten in Lakehouses
  Bachelorarbeit
• Modellierung von Daten-Pipelines in Lakehouses
  Masterarbeit
• SmartCar-Datenplattform
  Entwicklungsprojekt
• Vergleich von Lakehouse-Frameworks für Connected-Cars-Szenarien
  Fachpraktikum

Architekturen & Technologien für Datenplattformen
Forschungsprojekt in Kooperation mit Robert Bosch GmbH

SofDCar
BMWi-Projekt

SummerSoC 2022 Young Researcher Award
Schneider, Jan; Hirmer, Pascal: "Enhancing IoT Platforms for Autonomous Device Discovery and Selection".
In: Proceedings of the 16th Symposium and Summer School On Service-Oriented Computing (SummerSoc 2022).