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Rebecca Kay Eichler

Frau M.Sc.

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Arbeitsbereich: Daten, Metadaten und Analyse

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Publikationen

2022

Eichler, R., Gröger, C., Hoos, E., Schwarz, H., Mitschang, B.: "From Data Asset to Data Product – The Role of the Data Provider in the Enterprise Data Marketplace." In: Proceedings of the 16th Symposium and Summer School On Service-Oriented Computing (SummerSoc 2022).
[PDF][DOI]

Eichler, R., Gröger, C., Hoos, E., Schwarz, H., Mitschang, B.: "Data Shopping — How an Enterprise Data Marketplace Supports Data Democratization in Companies." In: Proceedings of the 34th International Conference on Advanced Information Systems Engineering (CAiSE 2022).
[PDF][DOI]

Stach, C., Bräcker, J., Eichler, R., Giebler, C., and Mitschang, B.: "Simplified Specification of Data Requirements for Demand-Actuated Big Data Refinement." Journal of Data Intelligence, Volume 3, Number 3 (August 2022), pages 366–400. Edited by Ismail Khalil and Brahim Ouhbi. issn: 2577-610X.
[PDF] [DOI]

2021

Stach, C., Bräcker, J., Eichler, R., Giebler, C., and Mitschang, B. "Demand-Driven Data Provisioning in Data Lakes: BARENTS - A Tailorable Data Preparation Zone." In Proceedings of the 23rd International Conference on Information Integration and Web Intelligence (Linz, November 2021), iiWAS ’21, ACM, pages 1–12.
[PDF][DOI]

Eichler, R., Giebler, C., Gröger, C., Schwarz, H., Mitschang, B.: "Modeling metadata in data lakes—A generic model." Data & Knowledge Engineering (2021).
[PDF] [DOI]

Eichler, R., Giebler, C., Gröger, C., Hoos, E., Schwarz, H., Mitschang, B.: "Enterprise-Wide Metadata Management - An Industry Case on the Current State and Challenges." In: Proceedings of the 24th International Conference on Business Information Systems (BIS 2021).
[PDF][DOI]

Giebler, C., Gröger, C., Hoos, E., Eichler, R., Schwarz, H., Mitschang, B.: "The Data Lake Architecture Framework: A Foundation for Building a Comprehensive Data Lake Architecture." In: Proceedings der 19. Fachtagung für Datenbanksysteme für Business,Technologie und Web (BTW 2021).
[PDF] [BibTex] [DOI]

2020

C. Stach, J. Bräcker, R. Eichler, C. Giebler, and C. Gritti. "How to Provide High-Utility Time Series Data in a Privacy-Aware Manner: A VAULT to Manage Time Series Data." International Journal On Advances in Security, Volume 13, Number 3 & 4 (December 2020), pages 1–21.
[PDF] [BibTex

R. Eichler, C. Giebler, C. Gröger, H. Schwarz, and B. Mitschang, "HANDLE - A Generic Metadata Model for Data Lakes." In: Proceedings of the 22nd International Conference on Big Data Analytics and Knowledge Discovery (DaWaK2020). 2020.
[PDF] [BibTex] [DOI]

C. Giebler, C. Gröger, E. Hoos, R. Eichler, H. Schwarz, and B. Mitschang, "Data Lakes auf den Grund gegangen." In: Datenbank-Spektrum. Bd. 20(1). S. 57-69. 2020.
[PDF] [BibTex] [DOI]

Thesis

R. Eichler, "Metadata Management in the Data Lake Architecture"
Masterthesis. 2019.
[PDF]

Angebotene studentische Arbeiten

Laufende studentische Arbeiten

  • MBA Project: 
    Data Sharing Incentivation Mechanims in Enterprise Data Marketplaces 

Abgeschlossene studentische Arbeiten

  • Bachelor Thesis:
    Developement of Metadata Templates for Enterprise Data Marketplaces
    (Juli 2022)
  • Bachelor Forschungsprojekt: 
    Modulare Anbindung von Metadatenmanagement-Tools im Datenmarktplatz
    (Juli 2022)
  • StuPro: Interner Datenmarktplatz: Konzeption und Realisierung einer Plattform für den Austausch von Daten und datennahen Dienstleistungen
    (September 2022)
  • Bachelorarbeit:
    Bedarfsgerechte Datenbereitstellung in einer vertrauenswürdigen Data-Science-Plattform
    (Dezember 2020)
  • Bachelorarbeit:
    Entwicklung einer Datenbereitstellungsplattform für datenintensive IoT-Anwendungen
    (November 2020)
  • Fachpraktikum:
    Implementation of a multi-layered framework for the holistic management of monitoring data
    (November 2020)

 

Best Paper Award

Stach, C., Bräcker, J., Eichler, R., Giebler, C., and Mitschang, B. "Demand-Driven Data Provisioning in Data Lakes: BARENTS - A Tailorable Data Preparation Zone." In Proceedings of the 23rd International Conference on Information Integration and Web Intelligence (Linz, November 2021), iiWAS ’21, ACM, pages 1–12.

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