DFG-Projekt

DiStOPT

Optimierung und Adaption situationsbezogener Anwendungen basierend auf Workflow-Fragmenten ("SitOPT"-Nachfolgeprojekt)

Projektbeschreibung

Im Folgenden wird eine Gesamtübersicht über das Folgeprojekt DiStOPT erläutert.
Ziel des Projekts war die Erforschung und Erweiterung der gewonnenen Ergebnisse aus dem vorherigen Projekt SitOPT (siehe: https://www.ipvs.uni-stuttgart.de/de/abteilungen/as/forschung/projekte/SitOpt/) anhand von neuen Anwendungszenarien die verteilte Systeme voraussetzen.
Das Ziel des vorherigen Projekts SitOPT war die Verknüpfung von Workflowanwendungen mit der Erkennung von Situationen, sodass sich Workflowanwendungen an die jeweilige Situation die vorherrscht anpassen können.
Eines der Anwendungsszenarien in SitOPT war die Anpassung einer Workflowanwendung an die Situation eines Ausfalls einer Produktionsmachine anzupassen, indem alternative Pfade ausgeführt wurden.
Dabei waren Workflowanwendungen als Orchestration realisiert, die zentral alle benötigten Dienste nutzten, um die gewünschte Funktionalität zu ermöglichen.

Innerhalb des Folgeprojekts DiStOPT wurden die erarbeiteten Konzepte für verteilte Szenarien erweitert. So wurde die Erkennung von Situation und die dafür notwendinge Datenerhebung und -verarbeitung in verteilten Systemen realisiert. Weiterhin war es nötig, die vorherige Verwendung von Orchestrationen auf sogenannte Choreographien umzustellen. Dies ermöglicht einen Partner innerhalb eines Szenarios seine eigenen Prozesse zu verwenden und mit anderen Partnern zu kollaborieren. Beide Erweiterungen in Kombination ermöglichten das Anpassen von Workflowanwendungen zur Laufzeit an die jeweiligen Situationen innerhalb von verteilten Umgebungen.

Das Projekt wird in Kooperation mit dem Institut für Architektur von Anwendungssystemen durchgeführt. Link zur IAAS-Projektseite: https://www.iaas.uni-stuttgart.de/forschung/projekte/distopt/

Publikationen

[FHM19] Da Silva, Ana Cristina Franco; Hirmer, Pascal; Mitschang, Bernhard: Model-Based Operator Placement for Data Processing in IoT Environments. In 2019 IEEE International Conference on Smart Computing (SMARTCOMP), 2019.

[DH20] Del Gaudio, Daniel; Hirmer, Pascal: A lightweight messaging engine for decentralized data processing in the Internet of Things. In SICS Software-Intensive Cyber-Physical Systems 35, 2020.

[FHK+19] Da Silva, Ana Cristina Franco; Hirmer, Pascal; Koch Peres, Rafael; Mitschang, Bernhard: An approach for cep query shipping to support distributed iot environments. In 2018 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops (PerCom Workshops), 2018.

[MHW+19] Mormul, Mathias; Hirmer, Pascal; Wieland, Matthias; Mitschang, Bernhard: Distributed Situation Recognition in Industry 4.0. In: International Journal On Advances in Intelligent Systems. Vol. 12(1), IARIA, 2019.

[SM18] Stach, Christoph; Mitschang, Bernhard: ACCESSORS: A Data-Centric Permission Model for the Internet of Things. In: Proceedings of the 4th International Conference on Information Systems Security and Privacy, 2018.

[DRH20] Del Gaudio, Daniel; Reichel, Maximilian; Hirmer, Pascal: A Life Cycle Method for Device Management in Dynamic IoT Environments. In: Proceedings of the 5th International Conference on Internet of Things, Big Data and Security - Volume 1: IoTBDS, 2020.

[SGS19] Stach, Christoph; Giebler, Corinna; Schmidt, Simone: Zuverlässige Verspätungsvorhersagen mithilfe von TAROT. In: BTW 2019, 2019.

[SGP+20] Stach, Christoph; Gritti, Clémentine; Przytarski, Dennis; Mitschang, Bernhard: Trustworthy, Secure, and Privacy-aware Food Monitoring Enabled by Blockchains and the IoT. In: 2020 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops (PerCom Workshops), 2020.

[PSG+20] Przytarski, Dennis, Stach, Christoph, Gritti, Clémentine, Mitschang, Bernhard: A Blueprint for a Trustworthy Health Data Platform Encompassing IoT and Blockchain Technologies. In: Proceedings of the ISCA 29th International Conference on Software Engineering and Data Engineering, 2020.

[FHS+20] A. C. Franco da Silva, P. Hirmer, J. Schneider, S. Ulusal, M. Tavares Frigo: "MBP: Not just an IoT Platform", In: Proceedings of the 18th IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications (PerCom), 2020

[MHS+20] Mormul, Mathias; Hirmer, Pascal; Stach, Christoph; Mitschang, Bernhard: Avoiding Vendor-Lockin in Cloud Monitoring using Generic Agent Templates. To appear in: Proceedings of the 23rd International Conference on Business Information Systems (BIS), 2020.

[DH20] Del Gaudio, D. and Hirmer, P. . Fulfilling the IoT Vision: Are We There Yet?. In Proceedings of the 5th International Conference on Internet of Things, Big Data and Security - Volume 1: IoTBDS, 2020

Dieses Bild zeigt  Dennis Przytarski
M.Sc.

Dennis Przytarski

Wissenschaftlicher Angestellter

Dieses Bild zeigt  Bernhard Mitschang
Prof. Dr.-Ing. habil.

Bernhard Mitschang

Institutsleiter

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