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Abteilung Anwendersoftware

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Dein Profil

  • Du suchst nach einer spannenden Herausforderung im Bereich Data Science/ Machine Learning (ML)?
  • Du hast Interesse dich mit Daten auseinander zu setzen und Herausforderungen in den Daten zu erkennen?
  • Du hast Interesse daran, ML Ansätze zu entwickeln, um bestimmte Herausforderungen in den Daten anzugehen?
  • Du hast schon grundlegende Kenntnisse über gängige ML Verfahren, wie z.B. Clustering und Klassifikation?
  • Du interessierst dich für state-of-the-art Ansätze im Bereich ML, wie z.B. AutoML?
  • Du bringst gerne neue Ideen und kreative Lösungen mit ein?
  • Du hast gute Programmierkenntnisse in Python (oder einer ähnlichen Programmiersprache) und hast bereits Erfahrungen im Umgang mit Bibliotheken wie Numpy, Sklearn, oder Pandas?

Kurzbeschreibung

Im Rahmen eines Projektes suchen wir motivierte Studenten (m/f/x), die uns bei der Implementierung und Evaluation von ML-Ansätzen unterstützen. Das Projekt findet in Kooperation mit einem Industriepartner aus Deutschland statt. Dabei untersuchen wir, welche Herausforderungen bei der Datenanalyse typischerweise in industriellen Anwendungsfällen auftreten und wie diese gezielt adressiert werden können. Hierzu untersuchen wir u.a., wie Domänenwissen des Industriepartners genutzt werden kann, um solche Herausforderungen schon vor der eigentlichen Analyse, d.h., in der Datenvorbereitung, zu adressieren, sodass die anschließende Analyse aussagekräftigere Ergebnisse liefert.

Ihre Aufgaben

  • Literatur Recherche rund um das Thema ML, also insbesondere Clustering, Klassifikation, Herausforderungen, AutoML.
  • Entwicklung und Implementierung von ML-Konzepten.
  • Evaluierung der implementierten Konzepte.
  • Zusammenarbeit mit anderen Studierenden und dem Projektleiter bei der Aufbereitung der Konzepte für wissenschaftliche Texte und Präsentationen.

Gründe für eine Bewerbung

  • Kooperation mit einem Industriepartner in Deutschland.
  • Forschung auf dem Gebiet Machine Learning/ Data Science.
  • Flexible Arbeitszeiten und eine persönliche Betreuung.
  • Verfügbare Infrastruktur zur Durchführung von Experimenten.
  • Es besteht die Möglichkeit, Themen für Studien-, Bachelor- oder Masterarbeiten abzuleiten, die auf den bisherigen Arbeiten während der HiWi-Stelle aufbauen.

Anforderungen

  • Programmiererfahrung in Python, Java oder einer vergleichbaren Programmiersprache.
  • Grundlegende Kenntnisse von ML-Techniken, z.B. Clustering und Klassifikation.
  • Interesse an der Arbeit mit Daten sowie an der Implementierung und Evaluation von ML-Techniken.
  • Hohe Kommunikationsfähigkeit sowie die Fähigkeit selbstständig und kreativ zu arbeiten.

Bewerbung

Wir freuen uns auf deine Bewerbung mit Lebenslauf und aktuellem Notenauszug. Bitte sende die Unterlagen an Dennis Tschechlov.

Bewerbungsfrist

Wir suchen Kandidaten für einen Zeitraum von mindestens drei Monaten bis Ende Dezember 2022. Es ist möglich und erwünscht, diese drei Monate zu verlängern.

Kontaktinformationen

Dennis Tschechlov

Kontakt

Dieses Bild zeigt Bernhard Mitschang

Bernhard Mitschang

Prof. Dr.-Ing. habil.

Institutsleiter

Dieses Bild zeigt Eva Strähle

Eva Strähle

M.A.

Sekretärin

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