Daniel Del Gaudio

2023
Del Gaudio, D.; Schubert, T. and Abdelaal, M. (2023): RTClean: Context-aware Tabular Data Cleaning using Real-time OFDs. In: Proceedings of the 19th Workshop on Context and Activity Modeling and Recognition (COMOREA) at IEEE Percom, 2023

2022
Hirmer, P., Breitenbücher, U., Del Gaudio, D., Képes, K., Leymann, F., Mitschang, B., Przytarski, D. Situation-Aware Adaptation of Choreographies - The DiStOPT Approach. Frontiers in the Internet of Things, 1, 8.

Del Gaudio, D.; Imeri A. and Hirmer, P. (2022). A Failure Prediction Platform for Internet of Things Applications. In Proceedings of the 7th International Conference on Internet of Things, Big Data and Security

Del Gaudio, D.; Ariguib, B.; Bartenbach, A. and Solakis, G.: A live context model for semantic reasoning in IoT applications. In: Proceedings of the 18th Workshop on Context and Activity Modeling and Recognition (COMOREA) at IEEE Percom, 2022

2021
Del Gaudio, D. and Hirmer, P. (2021). The IoT vision – Challenges and Research Gaps. International Journal of Organizational and Collective Intelligence (IJOCI). 11(4).

Del Gaudio, D. and Hirmer, P. (2021). Towards Feedback Loops to Increase Failure Tolerance in Model-Driven IoT Applications. Communications in Computer and Information Science (CCIS).

2020
Del Gaudio, D. and Hirmer, P. (2020). Seamless Integration of Devices in Industry 4.0 Environments. Internet of Things, 100321. https://doi.org/10.1016/j.iot.2020.100321

Del Gaudio, D.; Reichel, M. and Hirmer, P. (2020). A Life Cycle Method for Device Management in Dynamic IoT Environments. In Proceedings of the 5th International Conference on Internet of Things, Big Data and Security - Volume 1: IoTBDS, ISBN 978-989-758-426-8, pages 46-56. DOI: 10.5220/0009340900460056

Del Gaudio, D. and Hirmer, P. (2020). Fulfilling the IoT Vision: Are We There Yet?. In Proceedings of the 5th International Conference on Internet of Things, Big Data and Security - Volume 1: IoTBDS, ISBN 978-989-758-426-8, pages 367-374. DOI: 10.5220/0009439603670374

2019
Del Gaudio, D. and Hirmer, P. (2019). A lightweight messaging engine for decentralized data processing in the Internet of Things. SICS Softw.-Inensiv. Cyber-Phys. Syst. https://doi.org/10.1007/s00450-019-00410-z

2018
Del Gaudio, D. (2018). Execution of data flow models in distributed IoT environments (Master's thesis). http://dx.doi.org/10.18419/opus-10301

Laufende studentische Arbeiten:

• Vorschlagen von Datenvalidierungsmethoden für IoT-Daten mithilfe von Kontextmodellen, Bachelorarbeit
• Datenvorverarbeitung für Anwendungsszenarien digitaler Zwillinge vernetzter Fahrzeuge, Masterarbeit
• Automatisierte Ontologie-Generierung für maschinelles Lernen zur Fehlererkennung in IoT-Daten, Masterarbeit
• Kontextbezogene Fehlererkennung mit maschinellem Lernen, Masterarbeit

Abgeschlossene studentische Arbeiten:

• Automatisierte Datenvalidierung in modellgetriebenen IoT-Anwendungen, Masterarbeit, 2023
• Aggregation von Sensordaten in modellgetriebenen IoT-Anwendungen, Bachelorarbeit, 2023
• Kategorisierung und Bewertung von Methoden und Techniken zur Validierung von IoT-Daten, Forschungsprojekt, 2023
• Context-Aware Data Validation for Machine Learning Pipelines, Masterarbeit, 2022
• Deployment und Ausführung verteilter Datenpipelines in Software-Defined-Car-Anwendungen, Masterarbeit, 2022
• Monitoringsystem für modellgetriebene IoT-Anwendungen, Bachelorarbeit, 2022
• Improving Failure-Tolerance in IoT Application Development, Masterarbeit, 2022
• Efficient validation of time series data using reasoning, Masterarbeit, 2022
• Implementierung einer verteilten Kommunikationskomponente fur modellgetriebene IoT-Anwendungen, Forschungsprojekt, 2022
• Entwicklung einer erweiterbaren Schnittstelle für Kontextdaten von IoT-Anwendungen, Forschungsprojekt, 2022
• A study on semantic reasoning on sensor data streams in IoT environments, Forschungsprojekt, 2022
• Verbesserung von Robustheit und Ausfallsicherheit bei der Datenverarbeitung in IoT-Umgebungen, Bachelorarbeit, 2020
• Automatisierte Integration von IoT-Geräten in IoT-Umgebungen, Bachelorarbeit, 2019
• Verteilte Erkennung von Komplexen Events in IoT Umgebungen, Bachelorarbeit, 2019
• Datenbanksysteme für IoT-Geräte, Forschungsprojekt, 2019