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Daniel Del Gaudio

Herr M.Sc.

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IPVS
Anwendersoftware

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Fachgebiet

Projektbereich: Internet of Things und Applikationen

To be published 2023
Del Gaudio, D. Schubert, T.; Arne and Abdelaal, M. (2023): RTClean: Context-aware Tabular Data Cleaning using Real-time OFDs. In: Proceedings of the 19th Workshop on Context and Activity Modeling and Recognition (COMOREA) at IEEE Percom, 2023

2022
Del Gaudio, D.; Imeri A. and Hirmer, P. (2022). A Failure Prediction Platform for Internet of Things Applications. In Proceedings of the 7th International Conference on Internet of Things, Big Data and Security

Del Gaudio, D.; Ariguib, B.; Bartenbach, A. and Solakis, G.: A live context model for semantic reasoning in IoT applications. In: Proceedings of the 18th Workshop on Context and Activity Modeling and Recognition (COMOREA) at IEEE Percom, 2022

2021
Del Gaudio, D. and Hirmer, P. (2021). The IoT vision – Challenges and Research Gaps. International Journal of Organizational and Collective Intelligence (IJOCI). 11(4).

Del Gaudio, D. and Hirmer, P. (2021). Towards Feedback Loops to Increase Failure Tolerance in Model-Driven IoT Applications. Communications in Computer and Information Science (CCIS).

2020
Del Gaudio, D. and Hirmer, P. (2020). Seamless Integration of Devices in Industry 4.0 Environments. Internet of Things, 100321. https://doi.org/10.1016/j.iot.2020.100321

Del Gaudio, D.; Reichel, M. and Hirmer, P. (2020). A Life Cycle Method for Device Management in Dynamic IoT Environments. In Proceedings of the 5th International Conference on Internet of Things, Big Data and Security - Volume 1: IoTBDS, ISBN 978-989-758-426-8, pages 46-56. DOI: 10.5220/0009340900460056

Del Gaudio, D. and Hirmer, P. (2020). Fulfilling the IoT Vision: Are We There Yet?. In Proceedings of the 5th International Conference on Internet of Things, Big Data and Security - Volume 1: IoTBDS, ISBN 978-989-758-426-8, pages 367-374. DOI: 10.5220/0009439603670374

2019
Del Gaudio, D. and Hirmer, P. (2019). A lightweight messaging engine for decentralized data processing in the Internet of Things. SICS Softw.-Inensiv. Cyber-Phys. Syst. https://doi.org/10.1007/s00450-019-00410-z

2018
Del Gaudio, D. (2018). Execution of data flow models in distributed IoT environments (Master's thesis). http://dx.doi.org/10.18419/opus-10301

Für unser Projekt im Bereich Internet of Things (IoT) suchen wir Studierende (m/w/x), die als wissenschaftliche Hilfskräfte tätig werden möchten. In unserem Projekt entwickeln wir Konzepte und Prototypen, um den modellgetriebenen Ansatz der IoT-Anwendungsentwicklung zu verbessern. Dabei konzentrieren wir uns insbesondere auf die Verbesserung der Zuverlässigkeit von modellgetriebenen IoT-Anwendungen in Bezug auf Ausfälle, die z.B. durch fehlerhafte Sensorwerte oder abstürzende Geräte entstehen. Dazu gehören Konzepte zur Erkennung solcher Fehler und die Integration von Methoden zu deren Bewältigung in den modellgetriebenen Prozess der IoT-Anwendungsentwicklung.

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