TY  - CONF
AU  - Stach, Christoph
AU  - Steimle, Frank
AU  - Mitschang, Bernhard
A2  - Czarnecki, Christian
A2  - Brockmann, Carsten
A2  - Sultanow, Eldar
A2  - Koschmider, Agnes
A2  - Selzer, Annika
T1  - THOR — Ein Datenschutzkonzept für die Industrie 4.0: Datenschutzsysteme für die Smart Factory zur Realisierung der DSGVO
T2  - Informatik 2018: Zukunft der Arbeit - Zukunft der Informatik, Tagungsband der 48. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik e.V. (GI), 26.09. - 27.09.2018, Berlin
PB  - GI
AD  - Berlin
Y1  - 2018/september
VL  - 285
SP  - 71
EP  - 83
UR  - https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/17235
KW  - Datenschutz; Internet der Dinge; Sensoren; Industrie 4.0; Datenströme; Smart Devices
N2  - Der Aufschwung des Internets der Dinge (IoT) sorgt für eine voranschreitende Digitalisierung. Sensoren in Alltagsgegenständen erfassen unterschiedliche Aspekte des täglichen Lebens. Durch eine Vernetzung dieser Geräte, lassen sich die Daten miteinander kombinieren und daraus neues Wissen generieren. In der Industrie 4.0 werden beispielsweise die am Produktionsprozess beteiligten cyber-physischen Systeme dazu genutzt, um mit den von ihnen erfassten Daten Produktionsprozesse zu optimieren. Da auch der Mensch ein relevanter Bestandteil des Produktionsprozesses ist, werden z.B. mittels Smart Watches auch über diesen viele Daten erfasst. Nicht erst mit der Einführung der neuen Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) sind hierbei allerdings Datenschutzanforderungen zu beachten: Es müssen nicht nur die privaten Daten der Nutzer geschützt werden, sondern es muss auch sichergestellt werden, dass die Datenverarbeitung und -analyse dadurch so wenig wie möglich behindert werden. Wir stellen hierfür ein neuartiges Datenschutzkonzept für die Industrie 4.0 (THOR) vor, mit dem Kompromisse zwischen erforderlichem Datenschutz und gewünschter Datenqualität gefunden werden können, der der DSGVO genügt.
ER  -