TY  - CONF
AU  - Stach, Christoph
AU  - Giebler, Corinna
AU  - Schmidt, Simone
A2  - Grust, Torsten
A2  - Naumann, Felix
A2  - Böhm, Alexander
A2  - Lehner, Wolfgang
A2  - Härder, Theo
A2  - Rahm, Erhard
A2  - Heuer, Andreas
A2  - Klettke, Meike
A2  - Meyer, Holger
T1  - Zuverlässige Verspätungsvorhersagen mithilfe von TAROT
T2  - Tagungsband der 18. GI-Fachtagung Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW 2019)
PB  - GI
AD  - Rostock
Y1  - 2019/march
VL  - 289
SP  - 519
EP  - 522
M3  - https://doi.org/10.18420/btw2019-36
KW  - Verspätungsvorhersage; ÖPNV; deskriptive Analyse; prädiktive Analyse; Concept Drift
N2  - Bei der Einhaltung von Schadstoffwerten nehmen öffentliche Verkehrsmittel eine immer entscheidendere Rolle ein. Daher wird vermehrt darauf geachtet, deren Attraktivität zu erhöhen. Ein wichtiger Punkt hierbei ist die Vorhersagegenauigkeit von Verspätungen zu verbessern, damit Fahrgäste entsprechend planen können. Die aktuell angewandten Ansätze sind häufig ungenau, da sie die zur Verfügung stehenden Daten nicht ausreichend nutzen. In diesem Beitrag stellen wir daher mit TAROT ein System vor, das mittels prädiktiver Analysen die Vorhersagegenauigkeit von Verspätungen verbessert, indem es in den Modellen Verspätungsfortpflanzungen berücksichtigt. Darüber hinaus ist es in der Lage, im Fall einer Störung augenblicklich auf ein besseres Vorhersagemodell umzusteigen und auf sowohl schleichende als auch abrupte Veränderungen automatisch zu reagieren. Die Vorteile dieser Eigenschaften lassen sich in unserem TAROT-Demonstrator anhand von vier repräsentativen Anwendungsszenarien zeigen. Auch wenn sich die gezeigten Szenarien alle auf die Verspätungsvorhersage von S-Bahnen beziehen, lassen sich die Konzepte von TAROT auch auf viele andere Anwendungsbereiche (z.B. zur Bestimmung von Produktionszeiten in der Industrie 4.0) anwenden.
ER  -