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Prüfungen

Für die von der Abteilung MLR am IPVS-Institut angebotenen Prüfungen gelten die Prüfungsordnungen der jeweilgen Studiengänge. 

Verbindliche Termine für schriftliche Prüfungen, die vom Prüfungsamt organisiert werden, finden Sie auf den Seiten des Prüfungsamts.

Stand 27.07.17 finden die schriftlichen Klausuren der Abteilung MLR statt wie folgt:
 Prüfung "Machine Learning":                                                
24.07.2017 11:00-13:00 in  V53.01 

Klausureinsicht am Mittwoch 23.08. 14:00-15:00 in 0.108, Universitätsstr. 38

 Prüfung "Reinforcement Learning":                        
31.07.2017 11:00-13:00 in  V9.01

 Prüfung "Grundlagen der Künstlichen Intelligenz":     
voraussichtlich 15.09.2017 08:00-09:30 in V7.04  - vom Prüfungsamt organisiert - verbindlich ist der aktuelle Prüfungsplan  

 

Hier finden Sie die aktuellen Termine für mündliche Prüfungen. Sie werden, soweit nicht anders vermerkt, an folgenden Orten abgehalten:

 

Universitätsstr. 38

Prof. Toussaint Raum 2.225
   

Bitte melden Sie sich für die mündlichen Prüfungen ZUSÄTZLICH parallel zu den offiziellen Anmeldeterminen des Prüfungsamts schriftlich im MLR Sekretariat an.

Bachelor- und Masterstudiengänge

Generell gilt:

  • Ohne Anmeldung beim Prüfungsamt können Sie nicht an Prüfungen teilnehmen.
  • Die Anmeldetermine des Prüfungsamtes finden Sie hier.
  • Die ausführlichen Modalitäten finden Sie im Modulhandbuch.
  • Die Prüfungstermine finden Sie auf den Webseiten des Prüfungsamts.
  • Um einen Termin für eine mündliche Prüfung zu erhalten, müssen Sie sich im MLR-Sekretariat schriftlich anmelden.
  • Diese Anmeldung erfolgt parallel zu den Anmeldeterminen des Prüfungsamts.
  • Wenn Sie sich nicht im Institut angemeldet haben, erhalten Sie einen Pflichttermin.
  • Im Falle des Nichterscheinens zu diesem Termin wird die Prüfung mit einer 5,0 bewertet.
  • Die Termine für mündliche Prüfungen werden im Web bekannt gegeben.

Folgende Prüfungen werden angeboten:

im SS:

  • Machine Learning: 6 LP
  • Reinforcement Learning: 6 LP
  • nicht regelmäßig: Optimization: 6 LP
  • nicht regelmäßig: Robotics II  / Advanced Robotics: 6 LP
  • Vertiefungslinie "Intelligent Systems"

im WS:

  • Theoretical and Methodological Foundations of Autonomous Systems: 6 LP
  • Robotics I / Introduction to Robotics: 6 LP
  • Vertiefungslinie "Intelligent Systems"