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Studentische Arbeiten

Angebotene studentische Arbeiten

Art Thema Betreuer
Masterarbeit Approximation aufwendiger Simulationen durch datengetriebene Surrogatmodelle Julian Ziegler
Peter Reimann

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Laufende studentische Arbeiten

Art Thema Betreuer
Prozessanalyse Visualisierung der Auswirkungen von Privacy-Techniken auf Machine-Learning-Ergebnisse Christoph Stach
Corinna Giebler
Prozessanalyse Algorithmen für Maschinelles Lernen auf IoT-Daten Pascal Hirmer
Ana Cristina Franco da Silva
Prozessanalyse Ein Sicherheitsanalyse der IoT-Plattform MBP Pascal Hirmer
Ana Cristina Franco da Silva
Projekt-INF Konzeptionelle Realisierung von Datenschutzansätzen für Zeitreihendaten Christoph Stach
Masterarbeit Umfassende Unterstützung des Lebenszyklus von Machine-Learning-Modellen in Model-Management-Systemen Christian Weber
Masterarbeit Ein Sicherheitskonzept für die IoT-Plattform MBP Pascal Hirmer
Masterarbeit Blockchained Spreadsheets Dennis Przytarski
Masterarbeit Analyse und Übertragung von AutoML-Konzepten für Clustering-Algorithmen Manuel Fritz
Bachelorarbeit Verbesserung von Robustheit und Ausfallsicherheit bei der Datenverarbeitung in IoT-Umgebungen Daniel Del Gaudio
Bachelorarbeit FlexMash4IoT – Erweiterung des Werkzeuges FlexMash zur Verarbeitung von kontinuierlichen Datenströmen Pascal Hirmer
Bachelorarbeit Ein Softwareframework zum Vergleich von Machine Learning Modellen Christian Weber
Bachelorarbeit Untersuchung der Auswirkungen von Autoencodern auf Datenanalyseprozesse Manuel Fritz
Bachelorarbeit Umsetzung anwendungsspezifischer ETL-Prozesse im Data Lake Corinna Giebler