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Anwendersoftware: Lehre
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Seminar SEM2012 (SS12)
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Algorithmen für große Datenmengen
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Dozent
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PD Dr. rer. nat. habil. Holger Schwarz
Prof. Dr.-Ing. habil. Bernhard Mitschang
Dipl.-Inf. Oliver Schiller
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Umfang
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2S
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Sprache
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Deutsch
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Studiengänge
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Wirtschaftsinformatik
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Zielgruppe
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Master
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Termine
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Kurzbeschreibung
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Die Analyse großer Datenmengen ist in vielen Anwendungsbereichen von zentraler Bedeutung. Dies reicht von der Analyse klassischer Unternehmensdaten bis zur Auswertung des Nutzer- und Kundenverhaltens in Suchmaschinen und Online-Shops. Neben statistischen Verfahren spielen hier zunehmend Data-Mining-Verfahren eine Rolle, die das effiziente Erkennen von Mustern und Zusammenhängen in umfangreichen Datenbeständen unterstützen. In diesem Seminar werden Verfahren, Algorithmen und Systeme für diesen Ansatz der Datenanalyse vorgestellt: Unter anderem werden Themen in folgenden Bereichen angeboten:
• Data Mining und Knowledge Discovery
• Algorithmen zur Clusterbildung
• Klassifikations-Algorithmen und deren Anwendung
• Frequent Itemsets und Assoziationsregeln
• Systeme, z.B. WEKA, KNIME, R
Anmeldung:
• Die Anmeldung erfolgt per E-Mail an O. Schiller (oliver.schiller@ipvs.uni-stuttgart.de).Die Themenvergabe erfolgt im Rahmen der ersten Vorbesprechung am 10.02.2012, 13 Uhr, in Raum 2.013
| Terminbeschreibung |
Datum |
Uhrzeit |
Raum |
| Bearbeitung der vorgegebenen
Literatur und erste eigene Literaturrecherche |
02.05.2012 |
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| Grobe Struktur der Ausarbeitung
(Gliederung, inhaltliche Stichpunkte, ...) |
07.05.2012 |
12:00 Uhr |
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| Abgabe der 1. Version der
Ausarbeitung |
11.06.2012 |
12:00 Uhr |
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| Abgabe der Ausarbeitung |
25.06.2012 |
12:00 Uhr |
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| Abgabe der 1. Version der Folien |
02.07.2012 |
12:00 Uhr |
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| Abgabe der Folien |
Tag vor Präsentation |
12:00 Uhr |
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| Seminarvorträge |
12.07.2012 |
14:00-18:00 Uhr |
2.013 |
Die Dateinamen der Abgaben müssen eine vorgegebene Struktur einhalten. Diese Struktur ist folgend durch einen regulären Ausdruck spezifiziert, wobei <Nachname> und <Thema> als Platzhalter für den
entsprechenden Nachnamen und das entsprechende Thema zu verstehen sind:
algorithmen_grosse_daten_ss12_<Nachname>_<Thema>_[Literatur|Gliederung|Ausarbeitung[_Entwurf]?|Folien[_Entwurf]?]\.[:alpha:]{3}
Die entsprechende Semantik ist selbstverständlich.
Zusätzlich zu den oben genannten Terminen findet innerhalb der Vorlesungszeit wöchentlich eine Veranstaltung statt, bei der die Betreuer zur Verfügung stehen, um den Arbeitsfortschritt und die weitere Vorgehensweise zu beratschlagen.
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Voraussetzungen
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Kenntnisse aus der Vorlesung "Modellierung" oder "Grundlagen der Datenbanken und Informationssysteme" oder anderer fachnaher Vorlesungen im Studiengang Wirtschaftsinformatik
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Termine und Materialien
Seminarhinweise
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Holger Schwarz
)
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