In der industriellen Praxis hat sich mittlerweile eine Fokussierung auf Geschäftsprozesse etabliert. Geschäftsprozesse stellen hierbei eine Folge fachlich zusammenhängender Geschäftsaktivitäten dar, die oft einen Beitrag für die Wertschöpfung eines Unternehmens besitzen und organisationsübergreifend auch Kunden, Lieferanten und Partner einbinden können. Aufgrund kürzerer Produktzyklen und steigendem Konkurrenzdruck unter den Firmen wird es immer wichtiger, dass ein Unternehmen schneller als die Konkurrenz seine Geschäftsprozesse anpassen kann, um z.B. auf neue Kundenanforderungen zu reagieren. Für eine dynamische und effektive Prozessoptimierung sind Analysen der Prozesse erforderlich, sowohl auf den Ablaufdaten im Audit-Trail (z.B. Dauer des Prozesses) als auch auf den operativen Daten, auf denen der Prozess arbeitet. Wegen der Trennung von betriebswirtschaftlichen Analysen auf operativen Daten einerseits sowie der Analyse von Ablaufdaten andererseits sind ganzheitliche Analysen jedoch nur mit aufwändigen manuellen Aktivitäten möglich.
Projekt
Ziel des Projektes „Business Impact Analysis“ (BIA) ist es, die unternehmensrelevanten operativen Daten und Ablaufdaten automatisch zusammenzuführen und so eine ganzheitliche Unternehmensanalyse zu ermöglichen. Teilaspekte des Projektes sind:
Entwicklung einer geeigneten Ontologie für die semantischen Annotationen
semantische Annotation von Prozessdaten
semantische Annotation von operativen Daten
automatische Integration von Prozessdaten und operativen Daten: Entwicklung von Reasoner- und Schema Matching- Algorithmen
Entwicklung von Analysetechniken für die integrierten Daten (OLAP und Data Mining)
Sylvia Radeschütz
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